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基本情報/Basic Information

開講科目名 ／Course	言語情報処理Ⅰb／COMPUTER AND LANGUAGE I(B)
開講所属 ／Course Offered by	外国語学部英語学科／FOREIGN LANGUAGES ENGLISH
ターム?学期 ／Term?Semester	2020年度／2020 Academic Year　　秋学期／FALL SEMESTER
曜限 ／Day, Period	木2／Thu 2
開講区分 ／semester offered	秋学期／Fall
単位数 ／Credits	2.0
学年 ／Year	2,3,4
主担当教員 ／Main Instructor	羽山　恵

担当教員情報/Instructor Information

教員名 ／Instructor	教員所属名 ／Affiliation
羽山　恵	英語学科／ENGLISH

授業の目的?内容 ／Course Objectives	日本人が書いた、または話した英語を集めた学習者コーパスを分析する。既存のコーパス（JEFLL Corpus、NICT JLE Corpus、ICLE）を知り、さらには各受講生がデータを収集し、独自コーパスを作成する。それにより、学習者英語に対する理解を深める。演習として行う分析では、流暢さ、語彙の豊富さ、構文の複雑さ、正確性など、第二言語習得研究で一般的に用いられている分析観点を網羅する。最後には、独自のテーマを考え、分析を実行し、得られた結果をプレゼンテーションおよびレポートにより発表する。
授業の形式?方法と履修上の注意 ／Teaching method and Attention the course	使用ツール：Zoom, manaba, AntConc（コーパス分析用ソフト）, テキストエディタ（秀丸、CotEditorなど） 【注意】必ずPCを使用すること 毎週の授業は以下の通り。 11:00-11:10 挨拶?出席確認（Zoom） 11:10-11:40 本日の課題の説明（Zoom） 11:40-12:10 課題への取り組み（オフライン） 12:10-12:30 課題の確認?宿題提示（Zoom） 宿題：授業で扱った内容を踏まえ課題を出す。授業日から4日間のうちに各自が取り組む。 ※初回授業は10月8日（木）11時よりZoomにてガイダンスを行う。 履修登録者には、その日時以前にmanaba上でZoom情報を連絡する。
事前?事後学修の内容 ／Before After Study	事後学修：課題に各自が取り組み、指定のウェブサイトに提出する。提出締切は翌月曜日の9:00とする。
テキスト1 ／Textbooks1	書籍名 ／Title 使用しない 著者 ／Author name 出版社 ／Publisher ISBN ／ISBN その他（任意） ／other
テキスト2 ／Textbooks2	書籍名 ／Title 著者 ／Author name 出版社 ／Publisher ISBN ／ISBN その他（任意） ／other
テキスト3 ／Textbooks3	書籍名 ／Title 著者 ／Author name 出版社 ／Publisher ISBN ／ISBN その他（任意） ／other
参考文献等1 ／References1	書籍名/???名 ／Title JEFLL Corpus（http://scn.jkn21.com/~jefll03/jefll_top.html） 著者 ／Author name 出版社/URL ／Publisher ISBN ／ISBN その他（任意） ／other
参考文献等2 ／References2	書籍名/???名 ／Title NICT JLE Corpus（https://alaginrc.nict.go.jp/nict_jle/） 著者 ／Author name 出版社/URL ／Publisher ISBN ／ISBN その他（任意） ／other
参考文献等3 ／References3	書籍名/???名 ／Title International Corpus of Learner English (ICLE)（https://uclouvain.be/en/research-institutes/ilc/cecl/ 著者 ／Author name 出版社/URL ／Publisher ISBN ／ISBN その他（任意） ／other
評価方法 ／Evaluation	（1）毎回の課題への取り組み（60%） （2）学期末課題（40%）
関連科目 ／Related Subjects	特に高度なPC知識?スキルは必要ない。 以前に他の情報科学関連の授業を受講していなくてもかまわない。 コーパス言語学aを受講していなくてもかまわない。
備考 ／Notes
到達目標 ／Learning Goal	コーパス言語学に関して専門知識を習得し、各種ソフトを用いて言語情報を分析?論証できるようにする。

回 ／Time	授業計画（主題の設定） ／Class schedule	授業の内容 ／Contents of class	事前?事後学修の内容 ／Before After Study
1	ガイダンス	授業の目的、概要、課題の説明
2	学習者コーパスとは	既存の学習者コーパスの紹介と演習
3	学習者データの収集	身近な日本人英語学習者からwritten dataとspoken dataを収集する	事後：身近な人（友人等）に英作文および英語でのインタビューに協力してもらい、データ収集を行う。
4	学習者データの入力と加工	集めたデータを入力し、必要なタグを付与する	事後：英作文および英語でのインタビューを書き起こす。
5	学習者データの分析（１）	基礎情報の求め方
6	学習者データの分析（２）	流暢さ分析
7	学習者データの分析（３）	語彙的複雑さの分析
8	学習者データの分析（４）	文法的複雑さの分析
9	学習者データの分析（５）	誤り分析
10	コーパス分析の応用	母語による違いを探る
11	発展活動（１）	分析テーマの検討	事後：最終課題のテーマについて考える。
12	発展活動（２）	分析の実行	事後：最終課題の分析を進める。
13	発展活動（３）	得られた結果の考察	事後：最終課題のプレゼンテーション資料を作成する。
14	プレゼンテーション	個人による学習者コーパス研究の発表	事後：必要であれば最終課題を修正し、再提出する。