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科目一覧へ戻る/Return to the Course List | 2020/09/23 現在/As of 2020/09/23 |
開講科目名 /Course |
コーパス言語学b/CORPUS LINGUISTICS (B) |
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開講所属 /Course Offered by |
外国語学部英語学科/FOREIGN LANGUAGES ENGLISH |
ターム?学期 /Term?Semester |
2020年度/2020 Academic Year 秋学期/FALL SEMESTER |
曜限 /Day, Period |
木2/Thu 2 |
開講区分 /semester offered |
秋学期/Fall |
単位数 /Credits |
2.0 |
学年 /Year |
2,3,4 |
主担当教員 /Main Instructor |
羽山 恵 |
教員名 /Instructor |
教員所属名 /Affiliation |
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羽山 恵 | 英語学科/ENGLISH |
授業の目的?内容 /Course Objectives |
日本人が書いた、または話した英語を集めた学習者コーパスを分析する。既存のコーパス(JEFLL Corpus、NICT JLE Corpus、ICLE)を知り、さらには各受講生がデータを収集し、独自コーパスを作成する。それにより、学習者英語に対する理解を深める。演習として行う分析では、流暢さ、語彙の豊富さ、構文の複雑さ、正確性など、第二言語習得研究で一般的に用いられている分析観点を網羅する。最後には、独自のテーマを考え、分析を実行し、得られた結果をプレゼンテーションおよびレポートにより発表する。 | ||||||||||
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授業の形式?方法と履修上の注意 /Teaching method and Attention the course |
使用ツール:Zoom, manaba, AntConc(コーパス分析用ソフト), テキストエディタ(秀丸、CotEditorなど) 【注意】必ずPCを使用すること 毎週の授業は以下の通り。 11:00-11:10 挨拶?出席確認(Zoom) 11:10-11:40 本日の課題の説明(Zoom) 11:40-12:10 課題への取り組み(オフライン) 12:10-12:30 課題の確認?宿題提示(Zoom) 宿題:授業で扱った内容を踏まえ課題を出す。授業日から4日間のうちに各自が取り組む。 ※初回授業は10月8日(木)11時よりZoomにてガイダンスを行う。 履修登録者には、その日時以前にmanaba上でZoom情報を連絡する。 |
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事前?事後学修の内容 /Before After Study |
事後学修:課題に各自が取り組み、指定のウェブサイトに提出する。提出締切は翌月曜日の9:00とする。 | ||||||||||
テキスト1 /Textbooks1 |
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テキスト2 /Textbooks2 |
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テキスト3 /Textbooks3 |
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参考文献等1 /References1 |
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参考文献等2 /References2 |
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参考文献等3 /References3 |
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評価方法 /Evaluation |
(1)毎回の課題への取り組み(60%) (2)学期末課題(40%) |
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関連科目 /Related Subjects |
特に高度なPC知識?スキルは必要ない。 以前に他の情報科学関連の授業を受講していなくてもかまわない。 コーパス言語学aを受講していなくてもかまわない。 |
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備考 /Notes |
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到達目標 /Learning Goal |
中学校および高等学校における外国語科(英語)の授業に資する英語学的知見を身につける。特に日本人英語学習者コーパスを分析することで、日本人が用いる英語の特徴を知り、その知識を英語教育実践に活かせるようにする。さまざまな言語学的視点から分析を行うことで学習者英語を評価する観点を知り、英語教育実践に活かせるようにする。 |
回 /Time |
授業計画(主題の設定) /Class schedule |
授業の内容 /Contents of class |
事前?事後学修の内容 /Before After Study |
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1 | ガイダンス | 授業の目的、概要、課題の説明 | |
2 | 学習者コーパスとは | 既存の学習者コーパスの紹介と演習 | |
3 | 学習者データの収集 | 身近な日本人英語学習者からwritten dataとspoken dataを収集する | 事後:身近な人(友人等)に英作文および英語でのインタビューに協力してもらい、データ収集を行う。 |
4 | 学習者データの入力と加工 | 集めたデータを入力し、必要なタグを付与する | 事後:英作文および英語でのインタビューを書き起こす。 |
5 | 学習者データの分析(1) | 基礎情報の求め方 | |
6 | 学習者データの分析(2) | 流暢さ分析 | |
7 | 学習者データの分析(3) | 語彙的複雑さの分析 | |
8 | 学習者データの分析(4) | 文法的複雑さの分析 | |
9 | 学習者データの分析(5) | 誤り分析 | |
10 | コーパス分析の応用 | 母語による違いを探る | |
11 | 発展活動(1) | 分析テーマの検討 | 事後:最終課題のテーマについて考える。 |
12 | 発展活動(2) | 分析の実行 | 事後:最終課題の分析を進める。 |
13 | 発展活動(3) | 得られた結果の考察 | 事後:最終課題のプレゼンテーション資料を作成する。 |
14 | プレゼンテーション | 個人による学習者コーパス研究の発表 | 事後:必要であれば最終課題を修正し、再提出する。 |