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基本情報/Basic Information

開講科目名 ／Course	経済経営数学b(17以降)／MATHEMATICS FOR ECONOMICS AND MANAGEMENT(B)
開講所属 ／Course Offered by	経済学部／ECONOMICS
ターム?学期 ／Term?Semester	2020年度／2020 Academic Year　　秋学期／FALL SEMESTER
曜限 ／Day, Period	月3／Mon 3
開講区分 ／semester offered	秋学期／Fall
単位数 ／Credits	2.0
学年 ／Year	2,3,4
主担当教員 ／Main Instructor	和久津　尚彦

担当教員情報/Instructor Information

教員名 ／Instructor	教員所属名 ／Affiliation
和久津　尚彦	経済学科／ECONOMICS

授業の目的?内容 ／Course Objectives	経済?経営?環境?情報分野を学ぶ上で必要最低限の数学を学ぶことを目的とします。高校数学のレベルから、大学学部レベルの経済?経営?環境?情報分野を学ぶために必要な数学の修得を目指します。
授業の形式?方法と履修上の注意 ／Teaching method and Attention the course	科目の性質上、講義と演習を半分ずつ行います。遠隔授業の形態は、PortaIIとmanabaを活用した資料?課題配信型の授業です。質問応答や意見交換にはeメールおよびmanamaの掲示板を活用します。今学期は学期末試験がないため、学期中にレポート（複数回）を課すことで代替します。 　履修にあたっては（主に課題提出用に）WordおよびExcelがあることが望ましい。困難なときは担当者と連絡をとってください。 　春学期の「経済経営数学a」の内容を前提とするため、同科目を履修ずみか同科目の内容を習得ずみであることが望ましい。
事前?事後学修の内容 ／Before After Study	教科書にしたがって進めますので、事前に教科書の該当章を読み、授業を受けてください。 　事後学修では、教科書や資料にある例題／練習問題を自分で解いてみましょう。復習が特に重要です。きちんと復習することが、次の授業の予習につながります。
テキスト1 ／Textbooks1	書籍名 ／Title 改訂版　経済学で出る数学　ー　高校数学からきちんと攻める 著者 ／Author name 尾山大輔、安田洋祐 出版社 ／Publisher 日本評論社 ISBN ／ISBN その他（任意） ／other 2013年
テキスト2 ／Textbooks2	書籍名 ／Title 著者 ／Author name 出版社 ／Publisher ISBN ／ISBN その他（任意） ／other
テキスト3 ／Textbooks3	書籍名 ／Title 著者 ／Author name 出版社 ／Publisher ISBN ／ISBN その他（任意） ／other
参考文献等1 ／References1	書籍名/???名 ／Title 著者 ／Author name 出版社/URL ／Publisher ISBN ／ISBN その他（任意） ／other
参考文献等2 ／References2	書籍名/???名 ／Title 著者 ／Author name 出版社/URL ／Publisher ISBN ／ISBN その他（任意） ／other
参考文献等3 ／References3	書籍名/???名 ／Title 著者 ／Author name 出版社/URL ／Publisher ISBN ／ISBN その他（任意） ／other
評価方法 ／Evaluation	レポートで評価します。レポートは複数回出す予定です。
関連科目 ／Related Subjects
備考 ／Notes
到達目標 ／Learning Goal	経済学および経営学に必須の専門的数学知識を習得し、経済経営の諸モデルを理論的に分析し、概説できるようにする。

回 ／Time	授業計画（主題の設定） ／Class schedule	授業の内容 ／Contents of class	事前?事後学修の内容 ／Before After Study
1	イントロダクション	授業の全体を説明します
2	ベクトルと予算制約（1）	予算制約とベクトルの考え方を理解します。
3	ベクトルと予算制約（2）	ベクトルの計算方法を理解します。
4	ベクトルと予算制約（3）	ベクトルの応用を理解し、演習を行います。
5	多変数の微分と効用最大化（1）	予算制約下の効用最大化と偏微分の考え方を理解します。
6	多変数の微分と効用最大化（2）	制約なしの最大化と制約付きの最大化を理解します。
7	多変数の微分と効用最大化（3）	多変数の微分の応用を理解し、演習を行います。
8	行列と回帰分析（1）	行列の考え方を理解します。
9	行列と回帰分析（2）	計量経済学での使用例と行列演算を理解します。
10	行列と回帰分析（3）	最小2乗法を理解し、演習を行います。
11	確率とリスク（1）	確率とは何か、離散確率変数、経済学での使用例を理解します。
12	確率とリスク（2）	条件付き確率、ベイズの定理を理解します。
13	確率とリスク（3）	期待効用理論を理解し、演習を行います。
14	後半のまとめ	後半の内容を確認?補足します。