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基本情報/Basic Information

開講科目名 ／Course	統計学b(13以降_選択)／STATISTICS(B)
開講所属 ／Course Offered by	経済学部／ECONOMICS
ターム?学期 ／Term?Semester	2020年度／2020 Academic Year　　秋学期／FALL SEMESTER
曜限 ／Day, Period	水2／Wed 2
開講区分 ／semester offered	秋学期／Fall
単位数 ／Credits	2.0
学年 ／Year	2,3,4
主担当教員 ／Main Instructor	樋田　勉

担当教員情報/Instructor Information

教員名 ／Instructor	教員所属名 ／Affiliation
樋田　勉	国際環境経済学科／ECONOMICS ON SUSTAINABILITY

授業の目的?内容 ／Course Objectives	今日の高度情報社会では，GDP，企業の財務情報，株価，テレビ番組の視聴率，スポーツ選手のパフォーマンスなど，様々な統計データが収集?作成?活用されている。情報通信技術の発展により統計データの利活用は容易になり，企業や公的機関は統計データを積極的に利用するようになってきた。特に，企業では市場調査，マーケティング，製品の品質管理，公的機関ではEvidence-based Policy Making（根拠に基づく政策運営）の推進のなかで，統計データの活用が進められている。 統計データを有効に活用するための学問が統計学である。統計学は，統計データをわかりやすく集計?表現したり，確率的なモデルを用いてデータの背後にある母集団の構造を推測?予測したりすることに用いられ，統計データを意思決定に活かすことを可能にする。また，近年注目を集める，データサイエンスや機械学習の基礎となっている。 この授業の目的は，統計学の基礎を学習し，統計データの分析方法と統計学的な考え方を習得することにある。これにより，統計学を基礎とするより上級の科目の理解と修得が可能になる。 統計学bでは，主として推測統計を学修する。授業中に小テストを行うことや宿題を出すことがある。
授業の形式?方法と履修上の注意 ／Teaching method and Attention the course	統計学aの単位取得者を対象とする。 履修者は授業内容と配布するレジュメを理解し，内容に関連する練習問題への解答を準備し，授業内で理解を深めることが期待される。 テキストは指定しないが，参考書1?2のどちらかを購入して利用することが望ましい。 この授業はオンデマンド動画，配付資料による説明を中心に実施する。Zoomによるリアルタイム授業を実施することがある。この場合は事前にアナウンスするのでPorTaIIの掲示板を確認すること。 詳しくは初回の授業で説明する。初回の授業についての説明はPorTaIIに掲示する。
事前?事後学修の内容 ／Before After Study	授業後は，manabaやPorTaIIの活用し，授業内容の復習になる確認問題（課題）を解いて提出する。 最終回の授業では，秋学期のまとめの問題を出題するので，それに解答しレポートとして提出する。
テキスト1 ／Textbooks1	書籍名 ／Title 著者 ／Author name 出版社 ／Publisher ISBN ／ISBN その他（任意） ／other
テキスト2 ／Textbooks2	書籍名 ／Title 著者 ／Author name 出版社 ／Publisher ISBN ／ISBN その他（任意） ／other
テキスト3 ／Textbooks3	書籍名 ／Title 著者 ／Author name 出版社 ／Publisher ISBN ／ISBN その他（任意） ／other
参考文献等1 ／References1	書籍名/???名 ／Title スタンダード 文科系の統計学 (2018) 著者 ／Author name 中西 寛子, 竹内光悦, 中山厚穂 出版社/URL ／Publisher 培風館 ISBN ／ISBN 978-4563010195 その他（任意） ／other
参考文献等2 ／References2	書籍名/???名 ／Title コア?テキスト統計学　第2版 (2011) 著者 ／Author name 大屋幸輔 出版社/URL ／Publisher サイエンス社 ISBN ／ISBN 978-4883841783 その他（任意） ／other
参考文献等3 ／References3	書籍名/???名 ／Title 著者 ／Author name 出版社/URL ／Publisher ISBN ／ISBN その他（任意） ／other
評価方法 ／Evaluation	課題?レポート（100％）
関連科目 ／Related Subjects	統計学入門 多変量解析a,b
備考 ／Notes	レジュメを配布する。 参考文献は授業中に紹介する。
到達目標 ／Learning Goal	統計学の一般知識を習得し、現実の経済?経営データ分析に応用できるようにする。

回 ／Time	授業計画（主題の設定） ／Class schedule	授業の内容 ／Contents of class	事前?事後学修の内容 ／Before After Study
1	オリエンテーション?春学期の復習	オリエンテーション?春学期の復習について
2	代表的な離散型確率分布	代表的な離散型確率分布
3	代表的な連続型確率分布	一般的な連続型確率分布，一様分布，指数分布の定義と性質
4	正規分布	正規分布，標準正規分布表の見方
5	標準正規分布の利用	標準正規分布表の見方と，正規分布による二項分布とポアソン分布の近似
6	標本抽出	母集団と標本，母数と統計量，無作為抽出法
7	標本抽出と標本分布	標本抽出，大数の法則，中心極限定理
8	正規分布からの標本抽出と標本分布	正規分布からの標本抽出と標本分布，カイ二乗分布，F分布
9	点推定と区間推定	点推定と区間推定の仕組み
10	母平均と母比率の区間推定	母平均と母比率の区間推定，標本サイズの決定
11	統計的仮説検定（検定の仕組み）	統計的仮説検定の仕組み，帰無仮説と対立仮説，棄却域，検定統計量
12	統計的仮説検定（1標本問題）	片側検定と両側検定，母平均の検定，母比率の検定
13	統計的仮説検定（2標本問題）	母平均の差の検定，比率の差の検定，対標本の検定
14	統計学bのまとめ	秋学期に学修した内容の総復習を行う。