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基本情報/Basic Information

開講科目名 ／Course	自然?環境?人間１(数学b)／NATURE,ENVIRONMENT AND HUMANITY1(MATHEMATICS(B))
開講所属 ／Course Offered by	大学全カリ総合科目／
ターム?学期 ／Term?Semester	2020年度／2020 Academic Year　　秋学期／FALL SEMESTER
曜限 ／Day, Period	火2／Tue 2
開講区分 ／semester offered	秋学期／Fall
単位数 ／Credits	2.0
学年 ／Year	1,2,3,4
主担当教員 ／Main Instructor	東　孝博

担当教員情報/Instructor Information

教員名 ／Instructor	教員所属名 ／Affiliation
東　孝博	言語文化学科／INTERDISCIPLINARY STUDIES

授業の目的?内容 ／Course Objectives	本講義では、自然や社会において存在するまとまった数値や符号の集合体の性質を解析する「統計学」の基本的な考え方を学び、大学での学習や社会に出てからの仕事で必要となる統計処理の初歩を身につけることを目的とします。 最初に、集合体の性質を決める情報がすべて得られる場合の「記述統計」、次に、情報がすべて得られない場合の「推測統計」を扱います。推測統計では確率の考え方が応用されますので、まず、そこで使われるいくつかの確率分布について解説し、その後、それらを基にした推定や検定といった解析手法を紹介し、同時に課題演習も行います。 本講義は数理統計学入門の授業であり、「与えられたデータに対しどのような統計処理が適切か」ということを扱ういわゆる「統計処理」の授業ではありません。
授業の形式?方法と履修上の注意 ／Teaching method and Attention the course	毎週日曜日に、前週の課題の解答例、質問への回答、その週に扱う内容の基本的事項の説明と「例題」と解くべき「問題」を示したファイルをPortaⅡレポート機能にアップロードします。 火曜日2限の授業時間に指示された問題を解き、解答を記したPDFファイルとワークシートを11：55までにPortaⅡレポート機能にアップロードしてください。 同時に、問題の解答と「課題」をPortaⅡお知らせ機能にアップロードしますので、答え合わせをし、課題の問題を解いてください。 課題の解答は火曜日23：59までにWebmailにPDFファイルとワークシートを添付して送ってください。 自ら積極的に問題を解き、授業に参加してください。
事前?事後学修の内容 ／Before After Study	プリントを事前に配布します。授業時間前にその週の内容を予習しておいてください。 授業時間後に、その週の「問題」の分からなかったところや疑問点を整理し、質問があれば「課題」の解答とともにWebmailで送ってください。
テキスト1 ／Textbooks1	書籍名 ／Title すぐわかる確率?統計 著者 ／Author name 石村園子 出版社 ／Publisher 東京図書 ISBN ／ISBN 2001 その他（任意） ／other
テキスト2 ／Textbooks2	書籍名 ／Title 著者 ／Author name 出版社 ／Publisher ISBN ／ISBN その他（任意） ／other
テキスト3 ／Textbooks3	書籍名 ／Title 著者 ／Author name 出版社 ／Publisher ISBN ／ISBN その他（任意） ／other
参考文献等1 ／References1	書籍名/???名 ／Title 特になし 著者 ／Author name 出版社/URL ／Publisher ISBN ／ISBN その他（任意） ／other
参考文献等2 ／References2	書籍名/???名 ／Title 著者 ／Author name 出版社/URL ／Publisher ISBN ／ISBN その他（任意） ／other
参考文献等3 ／References3	書籍名/???名 ／Title 著者 ／Author name 出版社/URL ／Publisher ISBN ／ISBN その他（任意） ／other
評価方法 ／Evaluation	授業時間に解く「問題」20％、授業当日の「課題」30％、最終授業の「問題演習」50％により評価します。
関連科目 ／Related Subjects
備考 ／Notes
到達目標 ／Learning Goal	自然、環境、人間に関する学問分野について、副題に示したテーマをもとに、21世紀型市民にふさわしい概括的な知識を習得し、今後の複雑な国内および国際情勢に対処していく方法について、論理的かつ創造的思考を持って対応できるようにする。

回 ／Time	授業計画（主題の設定） ／Class schedule	授業の内容 ／Contents of class	事前?事後学修の内容 ／Before After Study
1	はじめに	授業内容と授業の進め方の説明	事前配布のプリント、説明資料の内容確認
2	１変量データ－データの整理	１変量データに関する統計量の説明 度数分布?ヒストグラムに関する問題	プリント内容と例題の予習 問題の復習、課題の提出
3	１変量データ－データの特徴	１変量データに関する統計量の説明 中央値?最頻値?平均値?分散?標準偏差に関する問題	課題の確認、プリント内容と例題の予習 問題の復習、課題の提出
4	２変量データ	２変量データに関する統計量の説明 散布図?共分散?相関係数?回帰直線に関する問題	課題の確認、プリント内容と例題の予習 問題の復習、課題の提出
5	母集団と標本	母集団と標本抽出に関する説明 標本と確率変数に関する説明	課題の確認、プリント内容の予習 問題の復習、課題の提出
6	確率分布－正規分布、χ2分布	連続型確率分布に関する説明、正規分布、多変数の確率分布、χ２乗分布に関する説明	課題の確認、プリント内容の予習 問題の復習、課題の提出
7	確率分布－t分布、F分布	ｔ分布、F分布に関する説明	課題の確認、プリント内容の予習 問題の復習、課題の提出
8	不偏推定量	不偏推定量、標本平均?不偏分散に関する説明及び問題	課題の確認、プリント内容と例題の予習 問題の復習、課題の提出
9	母平均の区間推定	区間推定に関する説明 母平均の区間推定に関する説明及び問題	課題の確認、プリント内容と例題の予習 問題の復習、課題の提出
10	母分散の区間推定	母分散の区間推定に関する説明及び問題	課題の確認、プリント内容と例題の予習 問題の復習、課題の提出
11	母平均の検定	検定に関する説明 母平均の検定に関する説明及び問題	課題の確認、プリント内容と例題の予習 問題の復習、課題の提出
12	母平均の差の検定	母平均の差の検定に関する説明及び問題	課題の確認、プリント内容と例題の予習 問題の復習、課題の提出
13	等分散性の検定	等分散性の検定に関する説明及び問題	課題の確認、プリント内容と例題の予習 問題の復習、課題の提出
14	問題演習	授業内容に関する試験形式の問題演習	課題の確認、授業内容全体の復習 解答の確認?復習