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科目一覧へ戻る/Return to the Course List | 2021/08/23 現在/As of 2021/08/23 |
開講科目名 /Course |
経営意思決定論b/MANAGEMENT DECISION-MAKING(B) |
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開講所属 /Course Offered by |
経済学部経営学科/ECONOMICS MANAGEMENT |
ターム?学期 /Term?Semester |
2021年度/2021 Academic Year 秋学期/FALL SEMESTER |
曜限 /Day, Period |
水1/Wed 1 |
開講区分 /semester offered |
秋学期/Fall |
単位数 /Credits |
2.0 |
学年 /Year |
3,4 |
主担当教員 /Main Instructor |
鈴木 淳 |
教員名 /Instructor |
教員所属名 /Affiliation |
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鈴木 淳 | 経営学科/MANAGEMENT |
授業の目的?内容 /Course Objectives |
経営では様々な局面で解決すべき問題が生じ、解決策を選ぶために意思決定が求められます。このとき、経営をシステムとしてとらえ、多様な価値基準を統合してシステム的なアプローチをとることで、最適性の保証はないものの効果的に意思決定を支援できる場合があります。 この授業では、階層分析法、包絡分析法、問題解決プロセス、意思決定支援のための情報システム、バイアスとヒューリスティクスなどを紹介し、練習問題を解くことやグループ討議などで理解を深め、習得を目指します。また、イノベーションを起こすための組織と意思決定のあり方について検討します。これらは学位授与方針にある「資本の効率的な運用を目的とする経営意思決定」と「社会にあふれる膨大なデータから意味のある情報を取り出して、プログラミングを活用して集約することにより問題解決につなげる能力」を身に付けるためでもあります。 |
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授業の形式?方法と履修上の注意 /Teaching method and Attention the course |
PowerPointを用いた講義の後、課題を出題し、理解度や授業への取り組み状況を確認します。課題ではExcelなど表計算アプリケーションを使用する回があり、Excelブック形式ファイルやWord文書形式ファイルの提出を求める場合があります。講義内容や課題に関して質問がある場合は、担当教員へ電子メールを送ってください。計算問題などの課題について次回に解説を行うことがあります。講義資料の配布、課題の出題と提出にはmanabaを使用する予定です。WebexかZoomによるライブ配信とその録画によるオンデマンド配信を行う予定です。 | ||||||||||
事前?事後学修の内容 /Before After Study |
事前に講義資料を読んで予習してください。不明な点や質問したい事項を整理しておくことが好ましいです。時間の目安は100分です。 事後に講義資料、講義内容、授業中の練習問題などを復習してください。学んだ内容を説明できるように重要事項をまとめておくことが望ましいです。授業中に計算問題が出題されたときは、数値が違う問題も解けるよう十分に復習してください。時間の目安は100分です。 |
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テキスト1 /Textbooks1 |
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テキスト2 /Textbooks2 |
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テキスト3 /Textbooks3 |
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参考文献等1 /References1 |
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参考文献等2 /References2 |
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参考文献等3 /References3 |
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評価方法 /Evaluation |
毎回の授業で出題される課題への取り組み状況50%。提出された成果物の内容と水準50%。提出回数だけでなく内容も評価対象になります。 | ||||||||||
関連科目 /Related Subjects |
受講要件はありませんが、コンピュータ入門と研究?開発マネジメントの事前履修が望ましいです。 | ||||||||||
備考 /Notes |
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到達目標 /Learning Goal |
経営意思決定に関する専門知識を習得し、意思決定プロセスにおける様々な問題要素を分析のうえ、個人あるいは組織にとって最も合理的な意思決定ができるようにする。 |
回 /Time |
授業計画(主題の設定) /Class schedule |
授業の内容 /Contents of class |
事前?事後学修の内容 /Before After Study |
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1 | ガイダンスと序論 | 授業の概要、講義資料と参考文献、授業計画、授業の進め方、成績評価について説明し、この科目では経営意思決定のためのシステム的なアプローチを学ぶことを確認する。次回以降で必要になる幾何平均を演習する。 | 意思決定とシステム的アプローチの概観を事前学修する。システム的アプローチと幾何平均について事後学修する。 |
2 | 階層分析法と多基準評価問題 | 階層分析法を用いた意思決定について、例題を用いて与えられた価値基準から定量化する方法を学ぶ | 多基準評価と階層分析法について事前学修する。一対比較が与えらえた場合の階層分析法の計算について事後学修する。 |
3 | 階層分析法とサービス選択問題 | 階層分析法を用いた意思決定について、例題を用いて個人の価値基準を感覚から定量化する方法を学ぶ | 階層分析法での一対比較と重要度、総合得点の計算について事前学修する。 自分の感覚で一対比較をした場合の重要度と総合得点の計算について事後学修する。 |
4 | 包絡分析法による多基準評価問題 | 包絡分析法の概要、前提、数値例を用いた説明、分数計画モデルと線形計画モデル、意思決定に果たす役割について学ぶ | 多基準評価と包絡分析法、線形計画法について事前学修する。 包絡分析法と線形計画法を用いた計算について事後学修する。 |
5 | PCを用いた多基準評価実習 | 表計算ソフトを用いた階層分析法と包絡分析法の計算実習 | 表計算ソフトでの幾何平均の数式とソルバーの使い方について事前学修する。 表計算ソフトを用いた階層分析法と包絡分析法の計算手順について事後学修する。 |
6 | 問題解決プロセス(1) パラダイムと問題構造 | 問題解決と意思決定の関係、問題解決の構造的分析、外部環境変化とパラダイムの役割、構造的問題と非構造的問題、今後の問題解決法の展望について学ぶ | パラダイムと問題解決、意思決定について事前学修する。 外部環境変化と問題解決の変化、構造的問題と非構造的問題について事後学修する。 |
7 | 問題解決プロセス(2) 組織階層と解決過程 | 問題発生の組織階層レベル、問題解決過程、 問題解決と意思決定の構図、 問題解決力向上について学ぶ | 組織階層、問題解決過程について事前学修する。 問題発生の組織階層レベル、問題解決過程、 問題解決と意思決定の構図、 問題解決力向上について事後学修する。 |
8 | 経営情報システムと組織の意思決定 | 経営情報システムとは、構造的決定と非構造的決定、組織のダイナミクス、意思決定とリーダーシッププロセス、意思決定と情報、情報システムと問題解決について学ぶ | 経営情報システムと意思決定について事前学修する。 構造的決定と非構造的決定、組織のダイナミクス、意思決定とリーダーシッププロセス、意思決定と情報について事後学修する。 |
9 | 経営情報システムによる意思決定支援 | 意思決定支援システムの目的と基本構造、 エキスパートシステムの目的と基本構造、エキスパートシステムから機械学習への移行について学ぶ | 意思決定支援システム、エキスパートシステムについて事前学修する。 意思決定支援システム、 エキスパートシステム、機械学習への移行について事後学修する。 |
10 | バイアスとヒューリスティクス | フレーミング効果、 賦存効果、サンクコスト(埋没費用)、代表性ヒューリスティック、利用可能性ヒューリスティックなどについて学ぶ | バイアスとヒューリスティクスについて事前学修する。 フレーミング効果、 賦存効果、サンクコスト、代表性ヒューリスティック、利用可能性ヒューリスティックについて事後学修する。 |
11 | 問題解決アプローチの分類 | 固有工学的アプローチ、行動科学的アプローチ、組織的アプローチ、情報システム的アプローチ、数理?情報工学的アプローチを学び、身近な問題解決を考える | 問題解決アプローチについて事前学修する。 現実の施設の問題解決のためのアプローチについて事後学修する。 |
12 | 意思決定と地域や人的なネットワーク | 地域活性化を例にとり意思決定について地域や人の関係から多面的にとらえることを考える | 指定された2つの資料を読んで比較し事前学修する。 地域活性化を例にして価値基準と意思決定の多面性について事後学修する。 |
13 | イノベーションと組織のあり方 | イノベーションを起こすための組織のあり方として、イノベーションの本質、多様性と創造性、リーダーシップ概念、ネットワーク密度と技術の目利きなどについて学び、考える | イノベーションと多様性について事前学修する。 イノベーションと組織のあり方について事後学修する。 |
14 | イノベーションと意思決定プロセス | イノベーションを起こすための非線形で柔軟なプロセス、イノベーションを起こせるリーダー、イノベーティブな組織の作り方などについて学び、考える | イノベーションとステージゲート法について事前学修する。 イノベーションと意思決定プロセス、リーダーシップ、組織作りについて事後学修する。 |