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科目一覧へ戻る/Return to the Course List | 2022/08/26 現在/As of 2022/08/26 |
開講科目名 /Course |
自然?環境?人間1(数学a)/NATURE,ENVIRONMENT AND HUMANITY1(MATHEMATICS(A)) |
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開講所属 /Course Offered by |
大学全カリ総合科目/ |
ターム?学期 /Term?Semester |
2022年度/2022 Academic Year 春学期/SPRING SEMESTER |
曜限 /Day, Period |
火3/Tue 3 |
開講区分 /semester offered |
春学期/Spring |
単位数 /Credits |
2.0 |
学年 /Year |
1,2,3,4 |
主担当教員 /Main Instructor |
和田 一郎 |
教員名 /Instructor |
教員所属名 /Affiliation |
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和田 一郎 | 言語文化学科/INTERDISCIPLINARY STUDIES |
授業の目的?内容 /Course Objectives |
本講義では、データサイエンスの基礎である統計学を理解するための数学について、高校で学習した数学の再理解から始め、大学レベルの数学の到達までを目標とする科目である。つまり、大学入学者のための入門編であり、この講義をもとに「数学Ⅱ」、「統計学」や「データサイエンス」の各関連講義に進んでほしい。また授業では講義と演習を行う予定である。 | ||||||||||
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授業の形式?方法と履修上の注意 /Teaching method and Attention the course |
第1回目と第14回目を除いて概ね以下の順序で授業を進めます。 1.教員による前回授業の課題に対する解答と解説 2.教員による当日の授業内容に関する基本的事項の説明 3.教員による講義概説 4.受講者各自による問題の解答作成 5.受講者による解答例の提示 6.教員による解答例に対する解説 7.教員による課題の提示 8.受講者による課題の解答作成と提出 ※自ら積極的に問題を解き、授業に参加してください。 |
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事前?事後学修の内容 /Before After Study |
プリントを事前に配布します。 事前:当日の内容の予習(1時間半程度) 事後:当日の内容と課題に関する復習(1時間半程度) |
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テキスト1 /Textbooks1 |
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テキスト2 /Textbooks2 |
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テキスト3 /Textbooks3 |
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参考文献等1 /References1 |
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参考文献等2 /References2 |
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参考文献等3 /References3 |
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評価方法 /Evaluation |
授業中の問題解答30%、学期最後の演習(またはテスト)50%、授業の参加度20%により評価します。 | ||||||||||
関連科目 /Related Subjects |
統計学、機械学習、人工知能応用、コンピュータと言語、プログラミング論、自然言語処理、コンピュータ構造論 | ||||||||||
備考 /Notes |
本講義はパソコンを利用します。ExcelまたはRを用いる予定です。 | ||||||||||
到達目標 /Learning Goal |
自然、環境、人間に関する学問分野について、副題に示したテーマをもとに、21世紀型市民にふさわしい概括的な知識を習得し、今後の複雑な国内および国際情勢に対処していく方法について、論理的かつ創造的思考を持って対応できるようにする。 |
回 /Time |
授業計画(主題の設定) /Class schedule |
授業の内容 /Contents of class |
事前?事後学修の内容 /Before After Study |
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1 | はじめに/データサイエンスと数学 | ビジネスと数学 Excelがなぜ使用されるか? 他のツールについての説明 |
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2 | データ分析の基本 | 基本統計の説明 データの表現方法 |
問題の予習 提出した課題の確認?復習 |
3 | 関数と方程式 | 様々な関数 回帰分析 |
問題の予習 提出した課題の確認?復習 |
4 | 確率と検定① | 確率の基礎 データの表現方法 |
問題の予習 提出した課題の確認?復習 |
5 | 確率と検定② | 期待値 自由度 |
問題の予習 提出した課題の確認?復習 |
6 | 確率と検定③ | 回帰分析 検定 |
問題の予習 提出した課題の確認?復習 |
7 | ベクトルと行列 | 行列の計算 画像の加工 |
問題の予習 提出した課題の確認?復習 |
8 | 数列と極限① | 漸化式 | 問題の予習 提出した課題の確認?復習 |
9 | 数列と極限② | 二項定理 | 問題の予習 提出した課題の確認?復習 |
10 | 微分① | 変曲点 合成関数 |
問題の予習 提出した課題の確認?復習 |
11 | 微分② | 偏微分 回帰分析 |
問題の予習 提出した課題の確認?復習 |
12 | 微分③ | 微分の応用例 | 問題の予習 提出した課題の確認?復習 |
13 | 積分 | 理論と応用 | 問題の予習 提出した課題の確認?復習 |
14 | まとめ/演習 | 本講義の振り返り |