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授業情報/Class Information

科目一覧へ戻る/Return to the Course List 2022/08/26 現在/As of 2022/08/26

基本情報/Basic Information

開講科目名
/Course
自然?環境?人間1(数学a)/NATURE,ENVIRONMENT AND HUMANITY1(MATHEMATICS(A))
開講所属
/Course Offered by
大学全カリ総合科目/
ターム?学期
/Term?Semester
2022年度/2022 Academic Year  春学期/SPRING SEMESTER
曜限
/Day, Period
火3/Tue 3
開講区分
/semester offered
春学期/Spring
単位数
/Credits
2.0
学年
/Year
1,2,3,4
主担当教員
/Main Instructor
和田 一郎

担当教員情報/Instructor Information

教員名
/Instructor
教員所属名
/Affiliation
和田 一郎 言語文化学科/INTERDISCIPLINARY STUDIES
授業の目的?内容
/Course Objectives
本講義では、データサイエンスの基礎である統計学を理解するための数学について、高校で学習した数学の再理解から始め、大学レベルの数学の到達までを目標とする科目である。つまり、大学入学者のための入門編であり、この講義をもとに「数学Ⅱ」、「統計学」や「データサイエンス」の各関連講義に進んでほしい。また授業では講義と演習を行う予定である。
授業の形式?方法と履修上の注意
/Teaching method and Attention the course
第1回目と第14回目を除いて概ね以下の順序で授業を進めます。
1.教員による前回授業の課題に対する解答と解説
2.教員による当日の授業内容に関する基本的事項の説明
3.教員による講義概説
4.受講者各自による問題の解答作成
5.受講者による解答例の提示
6.教員による解答例に対する解説
7.教員による課題の提示
8.受講者による課題の解答作成と提出
 ※自ら積極的に問題を解き、授業に参加してください。
事前?事後学修の内容
/Before After Study
プリントを事前に配布します。
事前:当日の内容の予習(1時間半程度)
事後:当日の内容と課題に関する復習(1時間半程度)
テキスト1
/Textbooks1
書籍名
/Title
Excelで学びなおす数学
著者
/Author name
増井敏克
出版社
/Publisher
C&R研究所
ISBN
/ISBN
978-4-86354-300-0
その他(任意)
/other
テキスト2
/Textbooks2
書籍名
/Title
著者
/Author name
出版社
/Publisher
ISBN
/ISBN
その他(任意)
/other
テキスト3
/Textbooks3
書籍名
/Title
著者
/Author name
出版社
/Publisher
ISBN
/ISBN
その他(任意)
/other
参考文献等1
/References1
書籍名/???名
/Title
著者
/Author name
出版社/URL
/Publisher
ISBN
/ISBN
その他(任意)
/other
参考文献等2
/References2
書籍名/???名
/Title
著者
/Author name
出版社/URL
/Publisher
ISBN
/ISBN
その他(任意)
/other
参考文献等3
/References3
書籍名/???名
/Title
著者
/Author name
出版社/URL
/Publisher
ISBN
/ISBN
その他(任意)
/other
評価方法
/Evaluation
授業中の問題解答30%、学期最後の演習(またはテスト)50%、授業の参加度20%により評価します。
関連科目
/Related Subjects
統計学、機械学習、人工知能応用、コンピュータと言語、プログラミング論、自然言語処理、コンピュータ構造論
備考
/Notes
本講義はパソコンを利用します。ExcelまたはRを用いる予定です。
到達目標
/Learning Goal
自然、環境、人間に関する学問分野について、副題に示したテーマをもとに、21世紀型市民にふさわしい概括的な知識を習得し、今後の複雑な国内および国際情勢に対処していく方法について、論理的かつ創造的思考を持って対応できるようにする。

/Time
授業計画(主題の設定)
/Class schedule
授業の内容
/Contents of class
事前?事後学修の内容
/Before After Study
1 はじめに/データサイエンスと数学 ビジネスと数学
Excelがなぜ使用されるか?
他のツールについての説明
2 データ分析の基本 基本統計の説明
データの表現方法
問題の予習
提出した課題の確認?復習
3 関数と方程式 様々な関数
回帰分析
問題の予習
提出した課題の確認?復習
4 確率と検定① 確率の基礎
データの表現方法
問題の予習
提出した課題の確認?復習
5 確率と検定② 期待値
自由度
問題の予習
提出した課題の確認?復習
6 確率と検定③ 回帰分析
検定
問題の予習
提出した課題の確認?復習
7 ベクトルと行列 行列の計算
画像の加工
問題の予習
提出した課題の確認?復習
8 数列と極限① 漸化式 問題の予習
提出した課題の確認?復習
9 数列と極限② 二項定理 問題の予習
提出した課題の確認?復習
10 微分① 変曲点
合成関数
問題の予習
提出した課題の確認?復習
11 微分② 偏微分
回帰分析
問題の予習
提出した課題の確認?復習
12 微分③ 微分の応用例 問題の予習
提出した課題の確認?復習
13 積分 理論と応用 問題の予習
提出した課題の確認?復習
14 まとめ/演習 本講義の振り返り

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