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基本情報/Basic Information

開講科目名 ／Course	アルゴリズムとデータベース／ALGORITHM AND DATABASE
開講所属 ／Course Offered by	大学院／
ターム?学期 ／Term?Semester	2022年度／2022 Academic Year　　春学期／SPRING SEMESTER
曜限 ／Day, Period	火2／Tue 2
開講区分 ／semester offered	通年／Yearlong
単位数 ／Credits	4.0
主担当教員 ／Main Instructor	堀江　郁美
科目区分 ／Course Group	大学院科目　講義科目

担当教員情報/Instructor Information

教員名 ／Instructor	教員所属名 ／Affiliation
堀江　郁美	経営学科／MANAGEMENT

授業の目的?内容 ／Course Objectives	現在、インターネット技術の進歩に伴い、いたる所でデータベースが利用されています。そのデータベースを歴史から学習し、様々な種類のデータベースの特徴、そして実際の使い方を学びます。 実践では、一般によく利用されているリレーショナルデータベースを用いて実習を行い知識を深めます。データベースとしては、まず、Ms Excelのデータベース機能の復習からはじめ、Ms Access、MariaDBと進度に合わせて、各データベースの特徴を学習し、利用できるようにします。 なお、この講義は、データベース論を受講し、基礎的知識があることを前提とします。
授業の形式?方法と履修上の注意 ／Teaching method and Attention the course	基本対面で授業を行う予定ですが、状況によっては遠隔に移行する可能性もあります。 MS Officeは購入する必要はありません。MariaDBのインストールなどは授業内で実施します。
事前?事後学修の内容 ／Before After Study	事前：参考資料や教科書の該当箇所を読む 事後：授業内容を復習する
テキスト1 ／Textbooks1	書籍名 ／Title 著者 ／Author name 出版社 ／Publisher ISBN ／ISBN その他（任意） ／other 講義の進度に応じ、受講者と相談しながら、適宜指示します。
テキスト2 ／Textbooks2	書籍名 ／Title 著者 ／Author name 出版社 ／Publisher ISBN ／ISBN その他（任意） ／other
テキスト3 ／Textbooks3	書籍名 ／Title 著者 ／Author name 出版社 ／Publisher ISBN ／ISBN その他（任意） ／other
参考文献等1 ／References1	書籍名/???名 ／Title 著者 ／Author name 出版社/URL ／Publisher ISBN ／ISBN その他（任意） ／other
参考文献等2 ／References2	書籍名/???名 ／Title 著者 ／Author name 出版社/URL ／Publisher ISBN ／ISBN その他（任意） ／other
参考文献等3 ／References3	書籍名/???名 ／Title 著者 ／Author name 出版社/URL ／Publisher ISBN ／ISBN その他（任意） ／other
評価方法 ／Evaluation	課題への取り組み姿勢と成果50％　レポート50％
備考 ／Notes
関連科目 ／Related Subjects
到達目標 ／Learning Goal	アルゴリズムおよびデータベースについての修士レベルの知識を修得し，実際にアルゴリズムおよびデータベースを開発?運用できるようにする．

回 ／Time	授業計画（主題の設定） ／Class schedule	授業の内容 ／Contents of class	事前?事後学修の内容 ／Before After Study
1	データベースとは何か	データベースとは何かについての概要と今学期の説明をします。
2	データベースの歴史と各データベースの特徴1	データベースの歴史とそれぞれのデータベースの特徴を学びます。
3	データベースの歴史と各データベースの特徴2	データベースの歴史とそれぞれのデータベースの特徴を学びます。
4	データベース管理システム1	データベースで重要な役割を果たすデータベース管理システムについて学習します。
5	データベース管理システム2	データベースで重要な役割を果たすデータベース管理システムについて学習します。
6	リレーショナルデータモデル―構造記述1	リレーショナルモデルの構造記述について学習します
7	リレーショナルデータモデル―構造記述2	リレーショナルモデルの構造記述について学習します
8	リレーショナルデータモデルー意味記述1	リレーショナルモデルの意味記述について学習します
9	リレーショナルデータモデルー意味記述2	リレーショナルモデルの意味記述について学習します
10	リレーショナル代数1	リレーショナルデータベースで重要な役割を持つリレーショナル代数について学習します。
11	リレーショナル代数2	リレーショナルデータベースで重要な役割を持つリレーショナル代数について学習します。
12	簡単なSQL1	簡単なSQLについて学習します。
13	簡単なSQL2	簡単なSQLについて実際にMS ACCESS、MariDBを使って実践します。
14	まとめ	今学期をまとめます。
15	前期の復習とガイダンス	前期の復習をし、今期の説明をします。
16	複雑なSQL1	前期の簡単なSQLの復習をしながら、複雑なSQLについて学習します。
17	複雑なSQL2	複雑なSQLについて実際にMS ACCESS, MariaDBを使って実践します。
18	複雑なSQL3	複雑なSQLについて実際にMS ACCESS, MariaDBを使って実践します。
19	正規化理論1	情報無損失分解と正規化理論について学習します。
20	正規化理論2	情報無損失分解と正規化理論について学習します。
21	正規化理論3	実際に、データの正規化を実践します。
22	リレーショナルデータベース実践1	データベースをマシンにインストールし、環境を整えます。
23	リレーショナルデータベース実践2	データベースを使って、学んだことを実践します。
24	リレーショナルデータベース実践3	データベースを使って、学んだことを実践します。
25	リレーショナルデータベース実践4	データベースを使って、学んだことを実践します。
26	リレーショナルデータベース実践5	データベースを使って、学んだことを実践します。
27	リレーショナルデータベース実践6	データベースを使って、学んだことを実践します。
28	まとめ	今学期をまとめます。