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科目一覧へ戻る/Return to the Course List | 2022/03/28 現在/As of 2022/03/28 |
開講科目名 /Course |
経済理論研究(理論経済学Ⅲ)/ECONOMIC THEORY(THEORETICAL ECONOMICS III) |
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開講所属 /Course Offered by |
大学院/ |
ターム?学期 /Term?Semester |
2022年度/2022 Academic Year 春学期/SPRING SEMESTER |
曜限 /Day, Period |
木5/Thu 5 |
開講区分 /semester offered |
通年/Yearlong |
単位数 /Credits |
4.0 |
主担当教員 /Main Instructor |
藤山 英樹 |
科目区分 /Course Group |
大学院科目 講義科目 |
教員名 /Instructor |
教員所属名 /Affiliation |
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藤山 英樹 | 国際環境経済学科/ECONOMICS ON SUSTAINABILITY |
授業の目的?内容 /Course Objectives |
授業内容は、ミクロ経済学?ゲーム理論の応用としてめざましい発展をとげている社会ネットワーク分析である。目的は、受講生が社会ネットワーク分析の基礎概念を理解し、基本的な応用をできるようになることである。 つまり、ディプロマ?ポリシー(DP)のbで述べられる「経済社会の状況を基に、抽象的思考を通して問題を設定する能力」を身に着けることである。 |
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授業の形式?方法と履修上の注意 /Teaching method and Attention the course |
授業は輪読形式であり、受講者が授業内で事前に指定された文献の内容を報告し、その際に教員からは適宜コメントを行う。さらに、質疑応答を通じて内容の理解を深める。授業後は内容理解の確認を目的とする課題をだす。 事後の課題を行う上で生じた質問は、授業内で受けつける。 |
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事前?事後学修の内容 /Before After Study |
事前の学修としては,指示された文献について報告の準備をし、ハンドアウトを作成する。また、そのときに疑問点を整理する(2時間)。 事後の学修としては,課題への取り組みを通じて、授業内で理解した点について再確認をする(2時間)。 |
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テキスト1 /Textbooks1 |
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テキスト2 /Textbooks2 |
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テキスト3 /Textbooks3 |
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参考文献等1 /References1 |
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参考文献等2 /References2 |
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参考文献等3 /References3 |
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評価方法 /Evaluation |
授業内の貢献(70%):指定された文献にしたがい、社会ネットワーク分析の基礎概念を理解しているかについて評価する。 学期末のレポート(30%):社会ネットワーク分析の、基本的な応用ができるかについて評価する。 |
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備考 /Notes |
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関連科目 /Related Subjects |
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到達目標 /Learning Goal |
経済理論についての修士レベルの知識を修得し,経済現象を分析できるようにする. |
回 /Time |
授業計画(主題の設定) /Class schedule |
授業の内容 /Contents of class |
事前?事後学修の内容 /Before After Study |
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1 | Introduction | 具体的な例と、最も単純なモデルを通じて、ネットワーク分析についての簡単なイメージをもつ。 | |
2 | Representing Networks | 基本的なネットワークの記号表現および基本的な概念を学ぶ。 | |
3 | Measuring Networks | ネットワークの特徴を示す基本的な指標を学ぶ。 | |
4 | Empirical Background | 現実の経済?社会ネットワークへの代表的な分析について概観する。 | |
5 | Game Theory (Strategic Form Games) | 社会ネットワーク分析で用いられる戦略形ゲーム理論の基礎を学ぶ。 | |
6 | Game Theory (Extensive Form Games) | 社会ネットワーク分析で用いられる展開形ゲーム理論の基礎を学ぶ。 | |
7 | Game Theory (Evolutionary Games) | 社会ネットワーク分析で用いられる進化ゲーム理論の基礎を学ぶ。 | |
8 | Pairwise Stability |
ネットワーク形成についての均衡概念であるPairwise Stabilityとその応用を学ぶ。 | |
9 | Decisions and Social Interaction | ネットワーク上の意思決定についての基礎を学ぶ。 | |
10 | Graphical Games |
ネットワーク上でのゲームについて学ぶ。 | |
11 | Local Public Goods Model | ネットワーク上での公共財供給問題の基礎を学ぶ。 | |
12 | Networks in Labor Markets | ネットワークモデルの労働市場への応用を学ぶ。 | |
13 | Model of Networked Markets |
ネットワークモデルのより一般的な市場への応用を学ぶ。 | |
14 | Review | 春学期に学んだ諸概念を復習するとともに、それぞれの関係について再度議論をする。 | |
15 | Introducing Network Analysis in R |
社会ネットワーク分析はRによって可能であり、その取扱いの基本を学ぶ。 | |
16 | Subgroups in Networks |
クリークをはじめとするネットワークの分割について学ぶ。 | |
17 | Roles and Positions in Networks |
構造同値性をはじめとする、ネットワーク構造から規定される各ノードの性質ついて学ぶ。 | |
18 | Structural Hole in Networks |
構造的空隙について学ぶ。 | |
19 | Mathematical Preliminaries: Vector and Matrix | ネットワークの記号表現に不可欠なベクトルと行列の演算の基礎を学ぶ。 | |
20 | Matrix Product and Paths in Networks | 数学の準備として、ネットワーク分析における行列の積の意味を、ネットワーク上のパスの観点から学ぶ。 | |
21 | Eigenvector and Eigenvalue |
数学の準備として、中心性概念を学ぶ上で必要な固有ベクトルと固有値について学ぶ。 | |
22 | Symmetric Matrix and Spectral Decompositio |
数学の準備として、中心性概念の関係を知るうえで必要な対称行列のスペクトル分解について学ぶ。 | |
23 | Degree Centrality and Betweenness Centrality | もっとも基本的な中心性の概念を学ぶ。 | |
24 | Eigenvector and Katz-Bonacich Centralities | 累積的な効果を含む、二つの中心性の概念について学ぶ。 | |
25 | Relationships among centralities |
Degree Centrality, Eigenvector Centrality, Katz-Bonacich Centralityの関係を数学的に明らかにする。 | |
26 | Katz-Bonacich Centrality and Nash equilibrium | Calvo-Armengol, et al (2009)のモデルの設定と主要な主張を理解する。すなわち、ネットワークの中心性とナッシュ均衡の関係性を学ぶ。 | |
27 | Calvo-Armengol, et al. (2009): Proofs |
Calvo-Armengol, et al (2009)の主要な命題の証明を含めてより深く学ぶ。 | |
28 | Empirical Analysis |
Calvo-Armengol, et al. (2009) の中で用いられている実証の方法について学ぶ。 |