シラバス参照／View Syllabus
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| 科目一覧へ戻る／Return to the Course List | 2023/08/29 現在／As of 2023/08/29 |
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開講科目名 ／Course |
経済統計論a／ECONOMIC STATISTICS(A) |
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開講所属 ／Course Offered by |
経済学部経済学科／ECONOMICS ECONOMICS |
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ターム?学期 ／Term?Semester |
2023年度／2023 Academic Year 春学期／SPRING SEMESTER |
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曜限 ／Day, Period |
金3／Fri 3 |
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開講区分 ／semester offered |
春学期／Spring |
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単位数 ／Credits |
2.0 |
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学年 ／Year |
1,2,3,4 |
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主担当教員 ／Main Instructor |
深江 敬志 |
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教員名 ／Instructor |
教員所属名 ／Affiliation |
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| 深江 敬志 | 経済学科／ECONOMICS |
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授業の目的?内容 ／Course Objectives |
経済統計とは，経済?社会現象を知り，学ぶために必要なデータに関する基礎的な知識とともに，それらを分析す るための手法について学習することを目指した学問であ る．近年，情報化の進展により，情報の形態のひとつであるデータをどのように取り扱うかが非常に重要となっている．同時にデータを扱う統計学に対する必要性が高まっている．よって，われわれは現在容易に入手可能なデータおよび図表を単純に鵜呑みにするのではなく，それらが意味していることを統計学に基づき正確に理解することが必要不可欠であるといえよう． したがって，本講義では，わが国の統計制度および統計分類など，経済統計の基本を学び，そこで公表されているデータや図表の内容を的確に把握し，かつそれらを有効なものにするために，統計学の基本的な考え方について理解することを目標とする． 講義全体を通じて，(1)経済を理論的に理解し，理論の妥当性を統計的に判断する能力の修得，(2)調査?統計分析に関する専門知識を修得し，社会現象や人々の意識?行動について分析のうえ，見解を提示できるようにする．これらの教育目標を達成をすべく自己の発展および社会に貢献する能力を身に付けていただきたい． |
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授業の形式?方法と履修上の注意 ／Teaching method and Attention the course |
講義形式にて授業を実施する．テキスト(教科書)は使用せず，板書およびレジュメ(必要に応じて配布)をベースに講義を進める事とする． 講義の中で，関連する計算を中心とした演習を実施するが，講義の理解のために役だてていただきたい． 小テストの解説は，翌回の講義内で実施する． |
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事前?事後学修の内容 ／Before After Study |
講義内容の理解を深めるべく計算問題演習を実施するが，その問題を復習し講義に臨んでいただきたい．各回につき2時間程度の事前および事後学修が望ましい． 講義内で配布するレジュメなど事前?事後学修に積極的に活用していただきたい． |
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テキスト1 ／Textbooks1 |
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テキスト2 ／Textbooks2 |
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テキスト3 ／Textbooks3 |
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参考文献等1 ／References1 |
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参考文献等2 ／References2 |
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参考文献等3 ／References3 |
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評価方法 ／Evaluation |
定期試験 70%，小テスト(実施直前の講義内容の確認) 30%(1～2 回程度)の総合評価 講義内容の基本的な把握，資料の統計的分析(計算)を重視する． |
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関連科目 ／Related Subjects |
統計学，統計学入門 | ||||||||||
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備考 ／Notes |
テキスト：使用しない． 参考文献：講義時に，適宜レジュメおよび参考資料を配布し，それらに沿って講義を進める． |
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到達目標 ／Learning Goal |
経済統計の専門知識を習得し、様々な社会現象を数量化して分析のうえ、解説できるようにする。 |
| 回 ／Time |
授業計画（主題の設定） ／Class schedule |
授業の内容 ／Contents of class |
事前?事後学修の内容 ／Before After Study |
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| 1 | イントロダクション | 経済統計論aの全体像の説明 | |
| 2 | 統計データの読み方 | 統計データの読み方の解説 | |
| 3 | 統計データの整理(統計調査?統計資料の整理) | 統計調査?統計資料の紹介 | |
| 4 | 統計データの整理(統計図表) | 統計図表の読み方の解説 | |
| 5 | 統計データの特性値(代表値) | 様々な平均の概念についての解説 | |
| 6 | 統計データの特性値(散布度) | 分散?標準偏差?変動係数の算出 | |
| 7 | 統計データの特性値(相関関係) | 相関係数の算出 | |
| 8 | 統計データの特性値(回帰直線) | 最小二乗法の考え方と計算 | |
| 9 | 標本と確率分布 | 標本と確率分布の理論と計算 | |
| 10 | 標本分布 | 標本分布の理論と計算 | |
| 11 | 標本分布と推定 | 標本分布と推定の理論と計算 | |
| 12 | 回帰モデルによる統計的分析(理論) | 回帰モデルの統計的分析への応用(理論解説) | |
| 13 | 回帰モデルによる統計的分析(計算) | 回帰モデルにより統計的分析を行う(計算演習) | |
| 14 | まとめ | 経済統計論a全体のまとめ |