シラバス参照／View Syllabus
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| 科目一覧へ戻る／Return to the Course List | 2024/08/29 現在／As of 2024/08/29 |
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開講科目名 ／Course |
コーパス言語学b／CORPUS LINGUISTICS (B) |
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開講所属 ／Course Offered by |
外国語学部英語学科／FOREIGN LANGUAGES ENGLISH |
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ターム?学期 ／Term?Semester |
2024年度／2024 Academic Year 秋学期／FALL SEMESTER |
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曜限 ／Day, Period |
木2／Thu 2 |
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開講区分 ／semester offered |
秋学期／Fall |
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単位数 ／Credits |
2.0 |
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学年 ／Year |
2,3,4 |
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主担当教員 ／Main Instructor |
羽山 恵 |
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遠隔授業科目 ／Online Course |
－ |
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教員名 ／Instructor |
教員所属名 ／Affiliation |
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| 羽山 恵 | 英語学科／ENGLISH |
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授業の目的?内容 ／Course Objectives |
この授業は、英語学科のDPにおいて求めている「言語学や言語教育に関する専門知識を修得し、言語データを分析し、論証する能力を身に付ける」ことを目的としている。また、CPに記述している通り、「言語学や言語教育に関する専門知識を修得し、言語データを分析し、論証する能力を養成するため」、コーパスの分析を行っていく。 今学期は、日本人が書いた、または話した英語を集めた学習者コーパスを分析する。既存のコーパス（NICT JLE Corpus、ICLE、ICNALE）を知り、さらには各受講生がデータを収集し、独自コーパスを作成する。それにより、学習者英語に対する理解を深める。演習として行う分析では、流暢さ、語彙の豊富さ、構文の複雑さ、正確性など、第二言語習得研究で一般的に用いられている分析観点を網羅する。最後には、独自のテーマを考え、分析を実行し、得られた結果を教室内プレゼンテーションおよびレポートにより発表する。 |
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授業の形式?方法と履修上の注意 ／Teaching method and Attention the course |
この授業はコンピューター教室で実施する。 授業資料の配付や課題のやり取りではmanabaを活用する。 毎回の授業では分析の観点を設定し、受講生によるコンピューターを用いた演習を中心として進める。（ただし、コンピューターに関しては特別な知識や技能は必要ない。）また、毎回の分析の観点についての演習後、課題が出される。学習したことを応用し課題を完成させ、manabaを介して提出する。 |
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事前?事後学修の内容 ／Before After Study |
授業後は、引き続き課題に取り組む。期日までに仕上げ、manabaを介して提出する。（60?90分） | ||||||||||
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テキスト1 ／Textbooks1 |
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テキスト2 ／Textbooks2 |
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テキスト3 ／Textbooks3 |
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参考文献等1 ／References1 |
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参考文献等2 ／References2 |
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参考文献等3 ／References3 |
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評価方法 ／Evaluation |
授業への取り組み（70％）、最終課題?プレゼンテーション（30％） | ||||||||||
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関連科目 ／Related Subjects |
コーパス言語学aを授業していなくても受講可能。 | ||||||||||
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備考 ／Notes |
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到達目標 ／Learning Goal |
中学校および高等学校における外国語科（英語）の授業に資する英語学的知見を身につける。特に日本人英語学習者コーパスを分析することで、日本人が用いる英語の特徴を知り、その知識を英語教育実践に活かせるようにする。さまざまな言語学的視点から分析を行うことで学習者英語を評価する観点を知り、英語教育実践に活かせるようにする。 |
| 回 ／Time |
授業計画（主題の設定） ／Class schedule |
授業の内容 ／Contents of class |
事前?事後学修の内容 ／Before After Study |
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| 1 | オリエンテーション | 授業の目的、概要、課題の説明 | |
| 2 | 学習者コーパスとは | 既存の学習者コーパスの紹介と演習 | 課題が授業時間内に終わらない場合は、期日までに仕上げ、オンラインで提出する |
| 3 | 学習者データの収集 | 身近な日本人英語学習者からwritten dataとspoken dataを収集する | ２?４名の友人?知人に英作文と英語によるインタビューを実施し、その発話データを次回授業に持参する |
| 4 | 学習者データの入力と加工 | 集めたデータを入力し、必要なタグを付与する | データ入力とタグ付与を完成させ、manabaに提出する |
| 5 | 学習者データの分析（１） | 基礎情報の求め方 | 課題が授業時間内に終わらない場合は、期日までに仕上げ、オンラインで提出する |
| 6 | 学習者データの分析（２） | 流暢さ分析 | 課題が授業時間内に終わらない場合は、期日までに仕上げ、オンラインで提出する |
| 7 | 学習者データの分析（３） | 語彙的複雑さの分析 | 課題が授業時間内に終わらない場合は、期日までに仕上げ、オンラインで提出する |
| 8 | 学習者データの分析（４） | 文法的複雑さの分析 | 課題が授業時間内に終わらない場合は、期日までに仕上げ、オンラインで提出する |
| 9 | 学習者データの分析（５） | 誤り分析 | 課題が授業時間内に終わらない場合は、期日までに仕上げ、オンラインで提出する |
| 10 | 学習者データの分析（６） | 母語による違いを探る | 課題が授業時間内に終わらない場合は、期日までに仕上げ、オンラインで提出する |
| 11 | 発展活動（１） | 受講生個々人が、最終課題?プレゼンテーションの分析テーマについて検討する | 最終課題の分析テーマを考え、教員のチェックを受ける |
| 12 | 発展活動（２） | 受講生個々人が、最終課題?プレゼンテーションのデータ分析を行う | 最終課題の分析を進める |
| 13 | 発展活動（３） | 受講生個々人が、最終課題?プレゼンテーションの分析結果とその解釈について検討する。発表資料を作成する | 最終課題のプレゼンテーション資料を作成する |
| 14 | プレゼンテーション | 最終課題のプレゼンテーション | 発表当日前の期日までにプレゼンテーション資料をmanabaへ提出する |