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基本情報/Basic Information

開講科目名 ／Course	経済経営数学b／MATHEMATICS FOR ECONOMICS AND MANAGEMENT(B)
開講所属 ／Course Offered by	経済学部／ECONOMICS
ターム?学期 ／Term?Semester	2024年度／2024 Academic Year　　秋学期／FALL SEMESTER
曜限 ／Day, Period	水2／Wed 2
開講区分 ／semester offered	秋学期／Fall
単位数 ／Credits	2.0
学年 ／Year	2,3,4
主担当教員 ／Main Instructor	冨田　誠
遠隔授業科目 ／Online Course	－

担当教員情報/Instructor Information

教員名 ／Instructor	教員所属名 ／Affiliation
冨田　誠	国際環境経済学科／ECONOMICS ON SUSTAINABILITY

授業の目的?内容 ／Course Objectives	現代的な経済?経営分野においては、数学的モデルを用いた考察?分析は必須である。また、データを用いて実証的な分析を行うためには基本的な統計学の理解と活用が必要である。いずれも数学を正しく認識し、数学的手法を活用できることが前提となる。本講義では、経済?経営分野で活用される数学の土台として、微分積分、線形代数の基礎能力を修得し、それに基づいて数学的手法による経済経営の考察?分析を理解し、概説できるようにすることを目的とする。授業では、定義や定理の意味?解釈を確認したうえで、理解の確認のための計算練習を行う。数学的モデルについては、前提となる仮定の意味についても十分に考察し、その有用性と限界を理解したうえで、数値例として特定の関数形による計算練習を行う。単なる計算問題の学習ではなく数学的手法を用いての考察?分析力の修得を目標として、解説?演習を進めていくことにする。 学科基礎科目として、学科専門科目群の修得に必要な数学の知識を習得し、専門科目群において活用できる能力を身につける。 【DPに関すること】 現実社会に発生する多種多様な諸問題を広く経済学の視点から分析するために、必要となる基礎学習である。 【CPに関すること】 経済学部生として共通に必要な基礎的学力を身に付けられる導入科目?基礎科目として位置付けられている。
授業の形式?方法と履修上の注意 ／Teaching method and Attention the course	授業は，講義形式の形式で行い、遠隔か対面かは状況により判断される。 原則「経済経営数学入門」「統計学入門」の単位を修得済みの方を対象とする。春学期の「経済経営数学a」とセットで開講するので，春学期から通年で履修することが望ましい。講義内容については適宜、レポート課題や小テストに取り組む。レポート課題や小テストについては、締切後に模範解答を公表して解説を行う。
事前?事後学修の内容 ／Before After Study	履修者は講義の理解を深めるために、講義ノートおよび教科書における各回の講義内容に関連する該当箇所を読んでおく。授業後は講義ノートおよび教科書を繰り返し読解するとともに、授業中に提示する課題に解答する。（事前と事後を併せて4時間程度）
テキスト1 ／Textbooks1	書籍名 ／Title 統計学からの計量経済学入門 著者 ／Author name 藤山英樹 出版社 ／Publisher 昭和堂 ISBN ／ISBN 978-4812207413 その他（任意） ／other
テキスト2 ／Textbooks2	書籍名 ／Title 基礎微分積分 著者 ／Author name 市東和夫?中西広光?八幡誠 出版社 ／Publisher 産業図書 ISBN ／ISBN 978-4782890325 その他（任意） ／other
テキスト3 ／Textbooks3	書籍名 ／Title 著者 ／Author name 出版社 ／Publisher ISBN ／ISBN その他（任意） ／other
参考文献等1 ／References1	書籍名/???名 ／Title 改訂版 経済学で出る数学: 高校数学からきちんと攻める 著者 ／Author name 尾山大輔 , 安田洋祐 出版社/URL ／Publisher 日本評論社 ISBN ／ISBN 978-4535556591 その他（任意） ／other
参考文献等2 ／References2	書籍名/???名 ／Title 経済学のための数学の基礎15講 著者 ／Author name 小林 幹 出版社/URL ／Publisher 新世社 ISBN ／ISBN 978-4883842735 その他（任意） ／other
参考文献等3 ／References3	書籍名/???名 ／Title 著者 ／Author name 出版社/URL ／Publisher ISBN ／ISBN その他（任意） ／other
評価方法 ／Evaluation	毎回の講義で課す課題（小テストもしくは小レポート）の総合成績により評価する。
関連科目 ／Related Subjects	経済経営数学入門，統計学入門，統計学
備考 ／Notes
到達目標 ／Learning Goal	経済学および経営学に必須の専門的数学知識を習得し、経済経営の諸モデルを理論的に分析し、概説できるようにする。

回 ／Time	授業計画（主題の設定） ／Class schedule	授業の内容 ／Contents of class	事前?事後学修の内容 ／Before After Study
1	ガイダンス	授業全体についての説明と経済経営数学aの復習を行う。
2	積分の基礎（１）不定積分	微分の逆演算としての不定積分について理解し、基本的な関数について不定積分を求められるようにする。
3	積分の基礎（２）面積と定積分	定積分の定義を理解し、基本的な関数について定積分を求められるようにする。
4	積分の基礎（３）定積分と不定積分	定積分と不定積分の関係を理解し、微分積分学の基本定理を認識する。
5	積分の応用（１）連続的な確率変数の基礎	連続的な確率変数の密度関数と分布関数を理解して、基本的な計算ができるようにする。
6	積分の応用（２）連続的な確率変数の応用	連続的な確率変数の期待値などを計算できるようにする。
7	積分の応用（３）微分方程式	微分方程式を理解し、解けるようにする。
8	線形モデルと行列代数（１）行列演算	ベクトル演算の幾何学的解釈を認識する。行列演算の法則を理解し、逆行列と線型方程式体系の解の関係を理解する。
9	線形モデルと行列代数（２）行列式	行列式の基本的性質を理解して計算を行えるようにする。行列の非特異性と行列式の関係を理解する。
10	線形モデルと行列代数（３）クラメールの公式	クラメールの公式を使用して、線形方程式を解くことができるようにする。
11	多変量データと行列の基礎	データの統計量についてベクトル、行列を使用した表現を理解し計算できるようにする。
12	多変量データと行列の応用	行列演算を使用した最小二乗法を理解し、数値例を計算できるようにする。
13	モデルと決定係数	決定係数、全平方和、残差平方和などを理解し、モデルが評価できるようにする。
14	多変量データ総まとめ	多変量データについて一通りの流れを理解する。