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授業情報/Class Information

科目一覧へ戻る/Return to the Course List 2024/08/29 現在/As of 2024/08/29

基本情報/Basic Information

開講科目名
/Course
専門英語a(情報学)/ENGLISH FOR SPECIFIC PURPOSES(A)
開講所属
/Course Offered by
経済学部/ECONOMICS
ターム?学期
/Term?Semester
2024年度/2024 Academic Year  春学期/SPRING SEMESTER
曜限
/Day, Period
水2/Wed 2
開講区分
/semester offered
春学期/Spring
単位数
/Credits
2.0
学年
/Year
3,4
主担当教員
/Main Instructor
堀江 郁美
遠隔授業科目
/Online Course

担当教員情報/Instructor Information

教員名
/Instructor
教員所属名
/Affiliation
堀江 郁美 経営学科/MANAGEMENT
授業の目的?内容
/Course Objectives
この授業は、経済学部の学位授与方針(DP)および教育課程の編成?実施方針(CP)が示す「情報学については、コンピュータで処理される情報の原理および情報を扱う人間社会を理解し、社会にあふれる膨大なデータから意味のある情報を取り出して、必要となる内容をプログラミング、データベース、Web サイト、機械学習を活用して集約することにより問題解決につなげる能力を身に付ける」ために情報学を英語で理解するための基礎力の習得を目標としています。

この授業では、英語で書かれた論文や書籍だけでなく、動画なども取り入れ、情報関連の英文を理解する力を習得することを目的としています。前期では、主に、情報関連の英単語力増強、情報関連文献や書籍の読解力に焦点をあて学習します。そのため、割り当てられた発表に加え、毎回ではありませんが宿題や小テストを実施するため、予復習が必須となります。受講者のレベルや希望に応じ、内容やレベルを調整するため、英語が苦手な学生でもやる気があれば問題ありません。

資料としては、毎回、コンピュータやアプリケーション関連の英文資料や、TED, TED-Ed, 著名人の英語スピーチなどを指定します。受講者は春学期中に最低1回以上の発表が必要です。
授業の形式?方法と履修上の注意
/Teaching method and Attention the course
受講者数に応じて、対面やオンデマンド授業など臨機応変に対応する予定です。

可能な限りインタラクティブな授業とするため、適宜受講生からの発言を求め、自分で考える機会を作る予定です。発表ではその都度フィードバックを返し、受講生からの意見を求めます。
事前?事後学修の内容
/Before After Study
事前学習2時間、事後学習2時間を目安とし、事前には指定された文章や動画を精読し、事後には授業内容を復習する必要があります。なお、情報学に関する様々な話題を扱うため、普段から新聞を読んだりニュース番組を見たりして、現在の情報学に関する動向を把握しておいて下さい。
テキスト1
/Textbooks1
書籍名
/Title
著者
/Author name
出版社
/Publisher
ISBN
/ISBN
その他(任意)
/other
テキスト2
/Textbooks2
書籍名
/Title
著者
/Author name
出版社
/Publisher
ISBN
/ISBN
その他(任意)
/other
テキスト3
/Textbooks3
書籍名
/Title
著者
/Author name
出版社
/Publisher
ISBN
/ISBN
その他(任意)
/other
参考文献等1
/References1
書籍名/???名
/Title
著者
/Author name
出版社/URL
/Publisher
ISBN
/ISBN
その他(任意)
/other
参考文献等2
/References2
書籍名/???名
/Title
著者
/Author name
出版社/URL
/Publisher
ISBN
/ISBN
その他(任意)
/other
参考文献等3
/References3
書籍名/???名
/Title
著者
/Author name
出版社/URL
/Publisher
ISBN
/ISBN
その他(任意)
/other
評価方法
/Evaluation
授業への貢献度、発表(20%)、小テスト(20%)、期末試験(60%)などを総合的にみて判断します。

小テストは3?5回に一度行い、授業で扱った情報学関連の記事がどれくらい理解できているかや、英単語の知識を問います。1度以上の発表があり、主に情報学に関する英文記事の内容を発表するが翻訳ではなく、正確さや理解度を問います。期末試験は授業で扱った記事や動画への理解度とその応用を問います。
関連科目
/Related Subjects
本科目では情報学に関する英文記事の読み方や知識を学習します。そのため、情報学に関する科目や英語の授業に幅広く関連します。
備考
/Notes
テキスト?参考文献:授業中に適宜指示します。
到達目標
/Learning Goal
経済?経営?国際環境経済の各分野で用いられる専門英語を習得し、各分野について英語で理解を深め、専門英語を運用できるようにする。

/Time
授業計画(主題の設定)
/Class schedule
授業の内容
/Contents of class
事前?事後学修の内容
/Before After Study
1 ガイダンス、英語力チェック ガイダンス、英語力チェックのためのアンケート
2 Computer essentials - コンピュータの基礎について
- 【TED-Ed】How to sound smart in your TEDx Talk by Will Stephen.
事前には配布された資料や動画の原稿を読み理解する(2時間)。事後は復習すると共に、未知の英単語などを調べ、記憶する(2時間)
3 Inside the system - システムの中身、コンピュータの仕様について
- Steve Jobs' Commencement Speech at Stanford University
事前には配布された資料や動画の原稿を読み理解する(2時間)。事後は復習すると共に、未知の英単語などを調べ、記憶する(2時間)
4 Input devices - 入力デバイスについて
- 【TED】Google's driverless car by Sebastian Thrun.
事前には配布された資料や動画の原稿を読み理解する(2時間)。事後は復習すると共に、未知の英単語などを調べ、記憶する(2時間)
5 Output devices - 出力デバイスについて
- 【TED】Your phone company is watching by Malte Spitz.
事前には配布された資料や動画の原稿を読み理解する(2時間)。事後は復習すると共に、未知の英単語などを調べ、記憶する(2時間)
6 Capture your favorite image - 画像について
- 【TED】Meet the inventor of the electronic spreadsheet by Dan Bricklin (表計算ソフトの誕生秘話)
事前には配布された資料や動画の原稿を読み理解する(2時間)。事後は復習すると共に、未知の英単語などを調べ、記憶する(2時間)
7 Digital camera - デジタルカメラについて
-【TED】How YouTube thinks about copyright by Margaret Stewart.
事前には配布された資料や動画の原稿を読み理解する(2時間)。事後は復習すると共に、未知の英単語などを調べ、記憶する(2時間)
8 Display Screen - ディスプレイについて
- 【TED】404, the story of a page not found by Renny Gleeson.
事前には配布された資料や動画の原稿を読み理解する(2時間)。事後は復習すると共に、未知の英単語などを調べ、記憶する(2時間)
9 Printer - プリンターについて
- 【TED】how play leads to great inventions by Steven Johnson.
事前には配布された資料や動画の原稿を読み理解する(2時間)。事後は復習すると共に、未知の英単語などを調べ、記憶する(2時間)
10 Magnetic storage - 磁気記憶装置について
-【TED】The secrets of learning a new language by Lýdia Machová.
事前には配布された資料や動画の原稿を読み理解する(2時間)。事後は復習すると共に、未知の英単語などを調べ、記憶する(2時間)
11 Optical storage - 光学記憶装置について
- This computer will grow your food in the future by Caleb Harper.
事前には配布された資料や動画の原稿を読み理解する(2時間)。事後は復習すると共に、未知の英単語などを調べ、記憶する(2時間)
12 Program1: 3n+1 problem - アルゴリズム:コラッツ予想について
- 【TED-Ed】How computers translate human language
事前には配布された資料や動画の原稿を読み理解する(2時間)。事後は復習すると共に、未知の英単語などを調べ、記憶する(2時間)
13 Program2: Minesweeper - アルゴリズム:マインスイーパーについて
-【TED】Fake it Till You Make it by Amy Cuddy
事前には配布された資料や動画の原稿を読み理解する(2時間)。事後は復習すると共に、未知の英単語などを調べ、記憶する(2時間)
14 まとめ 全体のまとめ 事前に今までの復習をする(3時間)、事後に総復習をする(1時間)

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