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基本情報/Basic Information

開講科目名 ／Course	科学技術と社会Ⅱ／SCIENCE, TECHNOLOGY, AND SOCIETY Ⅱ
開講所属 ／Course Offered by	国際教養学部言語文化学科／INTERNATIONAL LIBERAL ARTS INTERDISCIPLINARY STUDIES
ターム?学期 ／Term?Semester	2024年度／2024 Academic Year　　秋学期／FALL SEMESTER
曜限 ／Day, Period	金2／Fri 2
開講区分 ／semester offered	秋学期／Fall
単位数 ／Credits	2.0
学年 ／Year	1,2,3,4
主担当教員 ／Main Instructor	野澤　聡
遠隔授業科目 ／Online Course	本科目は遠隔授業科目です。／ONLINE COURSE

担当教員情報/Instructor Information

教員名 ／Instructor	教員所属名 ／Affiliation
野澤　聡	言語文化学科／INTERDISCIPLINARY STUDIES

授業の目的?内容 ／Course Objectives	この講義では、主として情報に関する科学技術が内包する問題点と可能性を学ぶとともに、知識や常識に疑問をもって挑戦する批判的思考（critical thinking）によって、科学技術との関わり方?向き合い方を深化させることを目的する。 　 　AI（人工知能）の普及は、一人一人の特性に合わせた学習が可能なったり、知的活動の幅が広がったりするなど多くの期待が寄せられている一方で、AIの使い方によっては差別や偏見が強化されたり、フェイクニュースが拡散されたりというような懸念も指摘されている。これまで人間だけがおこなってきたさまざまな領域にAIが進出することによって、われわれ人間のあり方は大きな変容を受けることになる可能性がある。 　授業では、科学技術が人間や自然などさまざまなアクターと相互作用するメカニズムを理解し、具体的事例を通して、科学技術の問題点と可能性を学ぶとともに、科学技術のあるべき姿を受講生とともに考える。このような問題に取り組むために、講義を聴講して内容の理解を深めるだけでなく、フィードバックや期末レポートの作成を通じて、情報収集や文献読解のスキルを能動的に高めることが求められる。
授業の形式?方法と履修上の注意 ／Teaching method and Attention the course	?授業は、対面、または、Zoomを利用した遠隔授業で実施される ?指定された期限内に、授業に対するフィードバックの提出を求める ?授業動画の配信は、授業終了の1週間後を目途とする ?授業に関する告知、資料の配信、授業に関する質問の受付、授業へのフィードバック、および、期末レポートの提出などは、manabaを通じて行う ?授業内容の理解度を確認するために、簡単なテストを3回程度実施する ?批判的思考の基礎固めとして、授業内で解説した参考資料から1つを選び、指定された内容を要約する ?批判的思考を深めるために、上記で要約した内容に関連する事柄について各自でテーマを設定し、文献調査に基づく論述をおこなう ?いまや社会インフラであるPCやインターネットについてのリテラシーを自然に身に着け、スキル向上を図るために、Zoom、manabaなどのオンラインツールを積極的に活用した授業運営をおこなう 【注意】 ?フィードバックの提出期限は、授業動画の配信前に設定されるので、フィードバックを提出するためには、対面かZoomでリアルタイムに出席することが必須である （事前?事後学修の内容、および、評価方法の項目も参照）
事前?事後学修の内容 ／Before After Study	?配布資料やノートを確認し、必要に応じて情報収集や文献読解をおこなう（毎回1時間程度） ?授業内で解説した参考資料から1つを選び、指定された内容を要約する（6-12時間程度） 　 ?上記の要約を出発点として、関連するテーマを各自で設定して文献調査に基づく論述を作成する（20-30時間程度） （補足） ?期末レポートは、上記の要約と、文献調査に基づく論述から構成される ?期末レポートの作成の仕方は、授業の中で説明する
テキスト1 ／Textbooks1	書籍名 ／Title 著者 ／Author name 出版社 ／Publisher ISBN ／ISBN その他（任意） ／other
テキスト2 ／Textbooks2	書籍名 ／Title 著者 ／Author name 出版社 ／Publisher ISBN ／ISBN その他（任意） ／other
テキスト3 ／Textbooks3	書籍名 ／Title 著者 ／Author name 出版社 ／Publisher ISBN ／ISBN その他（任意） ／other
参考文献等1 ／References1	書籍名/???名 ／Title 実践?倫理学：現代の問題を考えるために 著者 ／Author name 児玉聡 出版社/URL ／Publisher 勁草書房 ISBN ／ISBN 978-4-326-15463-0 その他（任意） ／other 参考文献の購入は必須ではないが、購入して積極的に読み進めることを推奨する。
参考文献等2 ／References2	書籍名/???名 ／Title 著者 ／Author name 出版社/URL ／Publisher ISBN ／ISBN その他（任意） ／other
参考文献等3 ／References3	書籍名/???名 ／Title 著者 ／Author name 出版社/URL ／Publisher ISBN ／ISBN その他（任意） ／other
評価方法 ／Evaluation	「授業の目的?内容」に記載した内容に基づいて到達度評価をおこなう。 配点は、フィードバックと確認テスト50%、期末レポート50%である。 評価の項目や基準については、授業内で具体的に説明する。 【注意】 ?単位取得には、9回以上のフィードバック提出が必須である ?提出期限後のフィードバック提出は、基本的に認めない ?授業内容の理解が著しく不十分だったりする場合には、フィードバックを未提出扱いにすることがある
関連科目 ／Related Subjects	科学技術と社会Ⅰ、 全学総合講座(大学における教養教育)、全学総合講座(社会の中の科学)、 科学史Ⅰ、科学史Ⅱ、 人文学特殊研究（科学を読み解くa)、人文学特殊研究（科学を読み解くb)、 データサイエンス特殊研究（AI?数理データサイエンスを読み解くa)、データサイエンス特殊研究（AI?数理データサイエンスを読み解くb)
備考 ／Notes
到達目標 ／Learning Goal	科学技術と社会との関わりを示す代表的な事例を学ぶことによって、科学技術が内包する問題点と可能性を理論的に提示できるようにする。

回 ／Time	授業計画（主題の設定） ／Class schedule	授業の内容 ／Contents of class	事前?事後学修の内容 ／Before After Study
1	イントロダクション、ジレンマについて	授業全体の構成や履修する際の注意点、および、成績評価基準の概要を説明するとともに、この講義のキーワードである「ジレンマ」について考える。
2	事故をめぐるジレンマ（１）事故と科学技術	いくつかの代表的な事例を通して、事故の予測という点に注目して、科学技術の可能性と課題を考える。
3	事故をめぐるジレンマ（２）製造物責任と科学技術	雪印集団食中毒事件などいくつかの代表的事例を取り上げて、製造物責任と科学技術との関わりを考える。
4	事故をめぐるジレンマ（３）巨大科学技術と社会	チェルノブイリ原発事故を事例として、巨大科学技術と社会との関係を考える。
5	制度をめぐるジレンマ（１）知的財産と科学技術	青色発光ダイオード特許訴訟などいくつかの代表的事例を取り上げて、知的財産と科学技術との関わりについて考える。
6	制度をめぐるジレンマ（２）研究不正を考える	研究活動が巨大化するにつれて研究を巡る不正が社会問題化している。2000年代初頭に起きた事件を事例として、研究不正について考える。
7	制度をめぐるジレンマ（３）専門家と市民	20世紀末から「市民科学」をキーワードとして科学のあり方を見直す動きが始まっている。「市民科学」を歴史的な視点で再検討した文献を読解することによって、専門家と市民との関係を考える。
8	リスクをめぐるジレンマ	人間は、リスクのように確率や統計を含む事柄についての判断を誤りやすいことが知られている。身近な事例を取り上げて、リスクをめぐる問題を考える。
9	ネットワーク社会をめぐるジレンマ（１）　フェイクニュース現象から考える	2016年ごろから目立つようになったインターネットのフェイクニュース現象を事例として、ネットワーク社会をめぐる問題を考える。
10	ネットワーク社会をめぐるジレンマ（２）　インターネット時代のプライバシー	個人情報とプライバシー概念の違いに留意しつつ、インターネットが普及した現代のプライバシーをめぐる問題を考える。
11	AIをめぐるジレンマ（１）　AIの起源から探る	AIの登場を歴史的に概観するとともに、AIに関するさまざまな言説の背景を検討する。
12	AIをめぐるジレンマ（２）　生成AI	生成AIの大まかな仕組みと特徴を説明するとともに、生成AIに実際に触れながら、この技術をめぐる問題を考える。
13	AIをめぐるジレンマ（３）　AIと社会問題	AIの利用が差別を生み出す仕組みをおおまかに説明するとともに、差別や格差などの具体的問題を事例として、AIと社会問題との関わりについて考える。
14	AIをめぐるジレンマ（４）　AIと人間の未来	「AIとは何かを考えることは、人間とは何かを考えることである」という視点から、これまで授業で扱った事例を振り返ることによって、AIと人間の未来を考える。