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シラバス参照/View Syllabus

授業情報/Class Information

科目一覧へ戻る/Return to the Course List 2024/08/29 現在/As of 2024/08/29

基本情報/Basic Information

開講科目名
/Course
自然?環境?人間2(統計学概論)/NATURE,ENVIRONMENT AND HUMANITY2(BASICS IN STATISTICS)
開講所属
/Course Offered by
大学全カリ総合科目/
ターム?学期
/Term?Semester
2024年度/2024 Academic Year  秋学期/FALL SEMESTER
曜限
/Day, Period
火1/Tue 1
開講区分
/semester offered
秋学期/Fall
単位数
/Credits
2.0
学年
/Year
1,2,3,4
主担当教員
/Main Instructor
和田 一郎
遠隔授業科目
/Online Course

担当教員情報/Instructor Information

教員名
/Instructor
教員所属名
/Affiliation
和田 一郎 言語文化学科/INTERDISCIPLINARY STUDIES
授業の目的?内容
/Course Objectives
本講義では、データサイエンスへの更なる理解を図るために、統計学の理論や活用方法について講義形式だけではなく演習も用いて学ぶ。具体的には、講義においては計算過程を論理的に説明し、演習においては社会の課題を数学を使って表現するためのツールの活用方法をより詳細に説明する。ツールとしてはエクセルを用いるが、受講者が希望するツールを使用しても良い。講義のスピードは速いので課題など自主学習が必須である。
授業の形式?方法と履修上の注意
/Teaching method and Attention the course
1.お知らせ、資料配信、課題の提出等はすべてmanabaを利用する。
2.本授業は基本的に対面で実施する。授業内容によってオンライン/オンデマンドで実施することもある。
3. 講義も双方向的で能動的な参加がもとめられる。

※初回授業については第1回目授業の2日前までにmanabaで提示するので必ず確認すること。
事前?事後学修の内容
/Before After Study
目安:事前学修2時間、事後学修2時間(各回の詳細は「授業計画詳細情報」を確認すること)。
テキスト1
/Textbooks1
書籍名
/Title
サラっとできる!フリー統計ソフトEZR(Easy R)でカンタン統計解析
著者
/Author name
神田 善伸
出版社
/Publisher
オーム社
ISBN
/ISBN
978-4274226328
その他(任意)
/other
テキスト2
/Textbooks2
書籍名
/Title
はじめての統計学
著者
/Author name
鳥居泰彦
出版社
/Publisher
日本経済新聞出版本部
ISBN
/ISBN
978-4-532-13074-9
その他(任意)
/other
テキスト3
/Textbooks3
書籍名
/Title
Excelで学べるデータサイエンス入門講義
著者
/Author name
笛田薫?松井秀俊
出版社
/Publisher
日経BP
ISBN
/ISBN
978-4-296-20014-6
その他(任意)
/other
※エクセルで分析したい人はこちらを選択する事
参考文献等1
/References1
書籍名/???名
/Title
著者
/Author name
出版社/URL
/Publisher
ISBN
/ISBN
その他(任意)
/other
参考文献等2
/References2
書籍名/???名
/Title
著者
/Author name
出版社/URL
/Publisher
ISBN
/ISBN
その他(任意)
/other
参考文献等3
/References3
書籍名/???名
/Title
著者
/Author name
出版社/URL
/Publisher
ISBN
/ISBN
その他(任意)
/other
評価方法
/Evaluation
授業中の問題解答30%、レポート提出40%、学期最後の演習(またはテスト)30%により評価
関連科目
/Related Subjects
数学概論
備考
/Notes
?講義はPCが必須。持参が望ましい。
?第1回目から教科書を使用するので、用意しておくこと。
?基本的にはR(EZR)を使用するが、Excelで分析したい方は該当教科書を購入する事。
到達目標
/Learning Goal
自然、環境、人間に関する学問分野について、副題に示したテーマをもとに、21世紀型市民にふさわしい概括的な知識を習得し、今後の複雑な国内および国際情勢に対処していく方法について、論理的かつ創造的思考を持って対応できるようにする。

/Time
授業計画(主題の設定)
/Class schedule
授業の内容
/Contents of class
事前?事後学修の内容
/Before After Study
1 はじめに/統計学概論
統計学とは?
2 標本分布の特性値 講義と演習 プリント内容と例題の予習
提出した問題解答の確認?復習
3 確率と確率分布 講義と演習 プリント内容と例題の予習
提出した問題解答の確認?復習
4 一様分布と正規分布 講義と演習 プリント内容と例題の予習
提出した問題解答の確認?復習
5 標本分布の平均と母平均の推定 講義と演習 プリント内容の予習
提出した問題解答の確認?復習
6 t分布と母平均の推定 講義と演習 プリント内容の予習
提出した問題解答の確認?復習
7 χ2分布と母標準偏差の推定 講義と演習 プリント内容の予習
提出した問題解答の確認?復習
8 仮説検定 講義と演習 プリント内容と例題の予習
提出した問題解答の確認?復習
9 相関分析 講義と演習 プリント内容と例題の予習
提出した問題解答の確認?復習
10 回帰分析 講義と演習 プリント内容と例題の予習
提出した問題解答の確認?復習
11 演習課題1 ハンズオン プリント内容と例題の予習
提出した問題解答の確認?復習
12 演習課題2 ハンズオン
プリント内容と例題の予習
提出した問題解答の確認?復習
13 演習課題3 ハンズオン プリント内容と例題の予習
提出した問題解答の確認?復習
14 まとめ/演習 本講義の振り返り

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