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シラバス参照/View Syllabus

授業情報/Class Information

科目一覧へ戻る/Return to the Course List 2024/03/22 現在/As of 2024/03/22

基本情報/Basic Information

開講科目名
/Course
フランス語学演習(M)/SEMINAR IN FRENCH LINGUISTICS
開講所属
/Course Offered by
大学院/
ターム?学期
/Term?Semester
2024年度/2024 Academic Year  春学期/SPRING SEMESTER
曜限
/Day, Period
土4/Sat 4
開講区分
/semester offered
通年/Yearlong
単位数
/Credits
4.0
主担当教員
/Main Instructor
木田 剛
科目区分
/Course Group
大学院科目 専攻科目
遠隔授業科目
/Online Course

担当教員情報/Instructor Information

教員名
/Instructor
教員所属名
/Affiliation
木田 剛 フランス語学科/FRENCH
授業の目的?内容
/Course Objectives
ことばやコミュニケーションを学術的に研究するための基本的な概念や用語を使いながら、実際にデータを分析する実践的な能力を涵養する。本科目は「フランス語学研究(コミュニケーション論)」の演習部分に相当し、扱う内容も対応する。扱える内容は上述科目のシラバスを参照されたい。ここでは語用論を中心にした仮の授業計画を示す。
The purpose is to foster students' practical skills to analyze concrete data for a study on language use and communication, in utilizing scientific concepts and terms in an appropriate way. This course is to be followed in line with the related course "Studies in French Linguistics".

※本科目では外国語学研究科フランス語学専攻博士前期課程の学科の学位授与方針(DP)ならびに教育課程の編成?実施方針(CP)に示す「適切な問題設定をおこない、必要な先行研究の成果やデータを収集?分析できる能力」と「高度な言語運用能力と国際感覚」を身につけながら、特にコミュニケーション学?言語学?外国語教育において独創性?説得力を兼ね備えた研究デザインができる能力の習得を目指す。卒業後キャリアパスとして、広報?広告や文化発信、ならびに組織コミュニケーションに関わる職種や研究職を想定しており、実務上の能力の伸長に資するように設計されている。
授業の形式?方法と履修上の注意
/Teaching method and Attention the course
形式はアクティブラーニング、つまり受講生が主体的かつ自律的に取り組むこと。課題、疑問点、質問等に対するフィードバックは授業中ならびにmanabaやメールを通して行う。使用言語は受講生の種類によりフランス語、英語、日本語の中から選ぶ。
This is an interactive class and students are expected to be proactive and autonomous. Language to be used will be decided by students among French, English, and Japanese.  

※本年度は対面授業を基本するが、全受講生が希望すればオンライン授業とする。
事前?事後学修の内容
/Before After Study
授業前には授業計画に沿って自分の研究テーマに関する発表を準備し(約3時間)、授業後には関連する文献やデータを分析するために新たな気付きを研究に反映させる(約1時間)。型4時間前後の授業外学修の時間。
Before class: to prepare discussions in class by reading text and checking data; after class: to integrate fruits of in-class discussions into his/her own research to better analyze relevant references and data.

テキスト1
/Textbooks1
書籍名
/Title
著者
/Author name
出版社
/Publisher
ISBN
/ISBN
その他(任意)
/other
To be decided in line with students' research topics if necessary
テキスト2
/Textbooks2
書籍名
/Title
著者
/Author name
出版社
/Publisher
ISBN
/ISBN
その他(任意)
/other
テキストが必要な場合、受講者と相談のうえ決定
テキスト3
/Textbooks3
書籍名
/Title
著者
/Author name
出版社
/Publisher
ISBN
/ISBN
その他(任意)
/other
参考文献等1
/References1
書籍名/???名
/Title
Discourse Strategies
著者
/Author name
Jean J. Gumperz
出版社/URL
/Publisher
Cambridge University Press
ISBN
/ISBN
978-0521288965
その他(任意)
/other
French version: "Sociolinguistique interactionnelle" and "Engqger la conversation"
参考文献等2
/References2
書籍名/???名
/Title
:La Pertinence : communication et cognition
著者
/Author name
Dan Sperber / Deidre Wilson
出版社/URL
/Publisher
Minuit
ISBN
/ISBN
978-2707313058
その他(任意)
/other
English verion: "Relevance and meaing"
参考文献等3
/References3
書籍名/???名
/Title
Directions in sociolinguistics
著者
/Author name
John J. Gumperz and Dell Hymes (eds.)
出版社/URL
/Publisher
Wiley & Sons
ISBN
/ISBN
978-0631149873
その他(任意)
/other
See works of William Labov, Bazil Bernstein, or other sociolinguists
評価方法
/Evaluation
平常点(授業中の積極性、課題への取り組み等)を70%、レポートを30%の配分を目安に評価。平常点は授業中の発言(5点x 14=70点)を考慮し、積極的な授業参加を主な評価の対象とする。レポートは2?3pで全体をまとめたものを、分量、質、総合の観点(各10点で30点満点)から評価する。レポートの提出期限は最終授業日の1週間後、WORD(またはPages)で提出(PDFは認めない)。
70% for class participation and 30% for written assignment. Assignment to be submitted in a WORD file (not PDF).
備考
/Notes
分析するデータは受講者と相談のうえ決定する。
Data to be analyzed will be decided with each participant.
関連科目
/Related Subjects
同じ担当者の「フランス語学研究」(時間割コード:05739)
Seminar in French Linguistics(Course Code: 05739)
到達目標
/Learning Goal
フランス語学文献の読解力及び研究能力を得られるようにする。

/Time
授業計画(主題の設定)
/Class schedule
授業の内容
/Contents of class
事前?事後学修の内容
/Before After Study
1 春学期授業ガイダンス
Semester introduction
シラバス、予定、評価方法、研究倫理
Syllabus, class meeting days, evaluation, research ethics
関連する文献とデータを分析する
Analyze relevant references and data
2 データに関する議論
Discussion about data to collect
ブレインストーミング
Brainstorming
関連する文献とデータを分析する
Analyze relevant references and data
3 データ収集戦略
Strategy for data collection
データ分析ワークショップ
Data Analysis Workshop
関連する文献とデータを分析する
Analyze relevant references and data
4 データからコーパスへ
From data to corpus
データ分析ワークショップ
Data Analysis Workshop
関連する文献とデータを分析する
Analyze relevant references and data
5 コーパス標記法の検討
Transcription methodology
データ分析ワークショップ
Data Analysis Workshop
関連する文献とデータを分析する
Analyze relevant references and data
6 コーパスの整理
Corpus arrangement
データ分析ワークショップ
Data Analysis Workshop
関連する文献とデータを分析する
Analyze relevant references and data
7 中間発表
Intermediary presentation
プレゼンと議論
Presentation and discussion
プレゼンを準備し、議論をまとめる
Prepare presentation and summarize discussions
8 コーパスの仮分析
Preliminary data analysis
データ分析ワークショップ
Data Analysis Workshop
関連する文献とデータを分析する
Analyze relevant references and data
9 規則性と仮説の提示
Regularities and hypotheses
データ分析ワークショップ
Data Analysis Workshop
関連する文献とデータを分析する
Analyze relevant references and data
10 補足データに関する議論
Discussion about 2nd data collection
データ分析ワークショップ
Data Analysis Workshop
関連する文献とデータを分析する
Analyze relevant references and data
11 データの本分析
Data analysis
データ分析ワークショップ
Data Analysis Workshop
関連する文献とデータを分析する
Analyze relevant references and data
12 仮説の検証
Examining hypotheses
データ分析ワークショップ
Data Analysis Workshop
関連する文献とデータを分析する
Analyze relevant references and data
13 分析結果の発表
Presentation of final outcome
プレゼンと議論
Presentation and discussion
プレゼンを準備し、議論をまとめる
Prepare presentation and summarize discussions
14 学期のまとめ
Summary of semester work
まとめの議論
Synthetic discussion
事前は質問を準備、事後はレポートを作成
Before: think of questions; After make report
15 秋学期授業オリエンテーション
Semester introduction
ブレインストーミング
Brainstorming
関連する文献とデータを分析する
Analyze relevant references and data
16 言外の意味とダイクシスの事例研究
Analyze implicit and deixis
データ分析ワークショップ
Data Analysis Workshop
関連する文献とデータを分析する
Analyze relevant references and data
17 グライスによる事例分析
Gricean analysis of data
データ分析ワークショップ
Data Analysis Workshop
関連する文献とデータを分析する
Analyze relevant references and data
18 イントネーションの事例分析
Analysis of intonation
データ分析ワークショップ
Data Analysis Workshop
関連する文献とデータを分析する
Analyze relevant references and data
19 ジェスチャーの事例分析
Analysis of gesture
データ分析ワークショップ
Data Analysis Workshop
関連する文献とデータを分析する
Analyze relevant references and data
20 遂行動詞と発語内の力の事例分析
Performative and illocutionary
データ分析ワークショップ
Data Analysis Workshop
関連する文献とデータを分析する
Analyze relevant references and data
21 中間発表
Intermediary presentation
プレゼンと議論
Presentation and discussion
プレゼンを準備し、議論をまとめる
Prepare presentation and summarize discussions
22 談話マーカーの事例分析
Analysis of discourse markers
データ分析ワークショップ
Data Analysis Workshop
関連する文献とデータを分析する
Analyze relevant references and data
23 談話?会話の構造分析
Analysis of discourse/conversation
データ分析ワークショップ
Data Analysis Workshop
関連する文献とデータを分析する
Analyze relevant references and data
24 談話ストラテジーの事例分析
Discourse strategies analysis
データ分析ワークショップ
Data Analysis Workshop
関連する文献とデータを分析する
Analyze relevant references and data
25 マルチモダリティの事例分析
Analysis of multimodality
データ分析ワークショップ
Data Analysis Workshop
関連する文献とデータを分析する
Analyze relevant references and data
26 レトリックとフェイスの事例分析
Analysis of rhetoric and face
データ分析ワークショップ
Data Analysis Workshop
関連する文献とデータを分析する
Analyze relevant references and data
27 分析結果の発表
Presentation of final outcome
プレゼンと議論
Presentation and discussion
プレゼンを準備し、議論をまとめる
Prepare presentation and summarize discussions
28 全体のまとめ
Summary of year work
まとめの議論
Final discussion
事前は質問を準備、事後はレポートを作成
Before: think of questions; After make report

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