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基本情報/Basic Information

開講科目名 ／Course	シミュレーション論演習（多変量解析論）／SEMINAR IN SYSTEMS MODELING AND SIMULATION（MULTIVARIATE ANALYSIS THEORY）
開講所属 ／Course Offered by	大学院／
ターム?学期 ／Term?Semester	2024年度／2024 Academic Year　　春学期／SPRING SEMESTER
曜限 ／Day, Period	土1／Sat 1
開講区分 ／semester offered	通年／Yearlong
単位数 ／Credits	4.0
主担当教員 ／Main Instructor	樋田　勉
科目区分 ／Course Group	大学院科目　演習科目
遠隔授業科目 ／Online Course	－

担当教員情報/Instructor Information

教員名 ／Instructor	教員所属名 ／Affiliation
樋田　勉	国際環境経済学科／ECONOMICS ON SUSTAINABILITY

授業の目的?内容 ／Course Objectives	（研究科ポリシーとの関連） 学位授与方針と関わる能力としては，経済?経営?情報分野における研究能力のうち，特に，データ等の情報を調査，収集し，仮説を設定する帰納的思考能力，及び，設定した仮説を秩序立てて立証する演繹的思考能力の養成を目標とする。 教育課程の編成?実施方針（CP）中の情報コースの科目として，様々な現象をPCを用いて分析でき，研究論文を作成できるようになることを目標とする。 （授業の具体的な目的と内容） 本演習では，経済経営分野を対象とする研究テーマを受講生自身が設定し，統計データを用いて分析?解釈し，研究論文としてまとめる。受講生は，担当教員のサポートの下で，研究テーマに関連する専門書?論文?資料を読み解き，自らの研究テーマの分析のために応用し，問題解決に取り組む必要がある。 注意：基本的な統計学と数学の知識を前提とする。
授業の形式?方法と履修上の注意 ／Teaching method and Attention the course	受講生による発表?討議によって行う。
事前?事後学修の内容 ／Before After Study	事前のレジュメの作成（3時間），事後のデータ解析演習?復習（1時間）が必要である。
テキスト1 ／Textbooks1	書籍名 ／Title Rによる 統計的学習入門 著者 ／Author name Gareth James , Daniela Witten ほか 出版社 ／Publisher 朝倉書店 ISBN ／ISBN 978-4254122244 その他（任意） ／other
テキスト2 ／Textbooks2	書籍名 ／Title 著者 ／Author name 出版社 ／Publisher ISBN ／ISBN その他（任意） ／other
テキスト3 ／Textbooks3	書籍名 ／Title 著者 ／Author name 出版社 ／Publisher ISBN ／ISBN その他（任意） ／other
参考文献等1 ／References1	書籍名/???名 ／Title 著者 ／Author name 出版社/URL ／Publisher ISBN ／ISBN その他（任意） ／other
参考文献等2 ／References2	書籍名/???名 ／Title 著者 ／Author name 出版社/URL ／Publisher ISBN ／ISBN その他（任意） ／other
参考文献等3 ／References3	書籍名/???名 ／Title 著者 ／Author name 出版社/URL ／Publisher ISBN ／ISBN その他（任意） ／other
評価方法 ／Evaluation	授業への貢献度50％、修士論文の内容50％で評価する。
備考 ／Notes	参考書は適宜指示する。
関連科目 ／Related Subjects	シミュレーション論研究
到達目標 ／Learning Goal	シミュレーションについての修士レベルの知識をもとに問題を発見し，研究論文を作成できるようにする．

回 ／Time	授業計画（主題の設定） ／Class schedule	授業の内容 ／Contents of class	事前?事後学修の内容 ／Before After Study
1	経済?経営?社会の統計分析の諸課題?（課題の提示）	授業全体の説明の説明を行う。
2	統計解析ソフトウェアの利用法（１）?（講義?演習）	統計解析ソフトウェアの利用法についの講義と演習を行う。
3	統計解析ソフトウェアの利用法（２）?（講義?演習）	統計解析ソフトウェアの利用法についの講義と演習を行う。
4	統計調査法（１）?（講義?演習）	統計調査法についの講義と演習を行う。
5	統計調査法（２）?（講義?演習）	統計調査法についの講義と演習を行う。
6	統計調査法（３）?（講義?演習）	統計調査法についの講義と演習を行う。
7	統計調査法（４）?（講義?演習）	統計調査法についの講義と演習を行う。
8	調査データの統計解析（１）?（講義?演習）	調査データの統計解析についの講義と演習を行う。
9	調査データの統計解析（２）?（講義?演習）	調査データの統計解析についの講義と演習を行う。
10	調査データの統計解析（３）?（講義?演習）	調査データの統計解析についの講義と演習を行う。
11	調査データの統計解析（４）?（講義?演習）	調査データの統計解析についの講義と演習を行う。
12	調査データの統計解析（５）?（講義?演習）	調査データの統計解析についの講義と演習を行う。
13	調査データの統計解析（６）?（講義?演習）	調査データの統計解析についの講義と演習を行う。
14	調査データの統計解析（７）?（講義?演習）	調査データの統計解析についの講義と演習を行う。
15	修士論文のテーマ分析?討議（１）?（受講生の報告）	修士論文のテーマ分析?討議を行う。
16	修士論文のテーマ分析?討議（２）?（受講生の報告）	修士論文のテーマ分析?討議を行う。
17	修士論文のテーマ分析?討議（３）?（受講生の報告）	修士論文のテーマ分析?討議を行う。
18	修士論文のテーマ分析?討議（４）?（受講生の報告）	修士論文のテーマ分析?討議を行う。
19	修士論文のテーマ分析?討議（５）?（受講生の報告）	修士論文のテーマ分析?討議を行う。
20	修士論文のテーマ分析?討議（６）?（受講生の報告）	修士論文のテーマ分析?討議を行う。
21	修士論文の報告?討議（１）?（受講生の報告）	修士論文の報告?討議を行う。
22	修士論文の報告?討議（２）?（受講生の報告）	修士論文の報告?討議を行う。
23	修士論文の報告?討議（３）?（受講生の報告）	修士論文の報告?討議を行う。
24	修士論文の報告?討議（４）?（受講生の報告）	修士論文の報告?討議を行う。
25	修士論文の報告?討議（５）?（受講生の報告）	修士論文の報告?討議を行う。
26	修士論文の報告?討議（６）?（受講生の報告）	修士論文の報告?討議を行う。
27	修士論文の報告?討議（７）?（受講生の報告）	修士論文の報告?討議を行う。
28	修士論文の報告?討議（８）?（受講生の報告）	修士論文の報告?討議を行う。